„OpenAI“ pristato dirbtinio intelekto modelį GPT-Rosalind gyvybės mokslų tyrimams
„OpenAI“ pristatė „GPT-Rosalind“ – modelį, skirtą gyvybės mokslų tyrimams ir vaistų kūrimui – tai tiesioginis žingsnis į vieną iš šiuo metu komerciškai rimčiausių dirbtinio intelekto nišų. Šis žingsnis taip pat paaštrina konkurenciją su kitomis laboratorijomis, siekiančiomis rasti biotechnologijų panaudojimo atvejų – srityje, kuri jau ir taip buvo perpildyta.
Platesnis požiūris yra strateginis: dirbtinio intelekto įmonės nebeparduoda tik bendrųjų asistentų. Jos kuria konkrečioms sritims skirtas sistemas didelės vertės darbui, o medicina yra vienas iš turtingiausių taikinių. („Reuters“)
„Google“ ir Pentagonas aptarė įslaptintą dirbtinio intelekto sandorį, praneša „Information“
„Google“ derasi su JAV gynybos departamentu dėl „Gemini“ sistemų dislokavimo įslaptintoje aplinkoje. Pranešama, kad diskusijose aptariami apribojimai, skirti užkirsti kelią tokiems tikslams kaip masinė vidaus stebėsena ar autonominiai ginklai be žmogaus priežiūros – teoriškai viskas tvarkinga, nors tikrasis kriterijus visada yra vykdymas.
Tai dar vienas ženklas, kad dirbtinis intelektas priešakinėse linijose vis giliau skinasi kelią į nacionalinio saugumo infrastruktūrą. Didelės laboratorijos anksčiau laikėsi didesnio atstumo nuo gynybos ryšių – dabar choreografija išlieka, tačiau patalpos yra daug arčiau Pentagono. (Reuters)
Anglijos bankas teigia, kad testuoja dirbtinio intelekto keliamą riziką finansų sistemai
Anglijos bankas teigė, kad testuoja, kaip dirbtinis intelektas galėtų paveikti finansinį stabilumą, atlikdamas scenarijų analizę ir modeliavimą. Pagrindinis rūpestis yra tai, ar dirbtinio intelekto agentai galėtų sustiprinti rinkos įtampą, elgdamiesi panašiai tuo pačiu metu – tai savotiškas skaitmeninis bandos instinktas, paprastas savo forma ir potencialiai bjaurus.
Pareigūnai taip pat teigė, kad bendradarbiauja su tarptautiniais partneriais rinkos poveikio ir kibernetinės rizikos srityse. Kol kas bankas nemano, kad dirbtinis intelektas kelia sisteminę grėsmę finansams, tačiau perspėjo, kad tai gali greitai pasikeisti, jam plintant. (Reuters)
„Google“ dabar leidžia naršyti žiniatinklį greta dirbtinio intelekto režimo
„Google“ išleido naują „Chrome“ darbalaukio funkciją, skirtą dirbtinio intelekto režimui, kuris atidaro tinklalapius greta pokalbių paieškos sąsajos. Iš esmės ji bando padaryti taip, kad dirbtinio intelekto paieška atrodytų mažiau kaip nukrypimas nuo maršruto ir labiau kaip pats internetas – arba bent jau kaip naršymas internete su antruoju pilotu, sėdinčiu prie rankovės.
Tai svarbu, nes dabartinė kova dėl dirbtinio intelekto paieškos vyksta ne tik dėl atsakymų kokybės. Kalbama apie sąsajos valdymą: kas išlaiko vartotoją dirbtinio intelekto lygmenyje ir kas vis tiek nukreipia dėmesį į atvirą internetą. („TechCrunch“)
„ChatGPT“ kūrėjas „OpenAI“ perkelia dėmesį į verslo vartotojus
Naujoje ataskaitoje teigiama, kad „OpenAI“ vis labiau orientuojasi į verslo klientus ir rengia „didelės vertės profesionalaus darbo“ modelį, nes konkurencija su „Anthropic“ stiprėja. Tai rodo, kur yra finansinis spaudimas – vartotojų šlovė yra malonu, bet pasikartojančios verslo pajamos taip pat yra geresnės.
Šis pokytis taip pat rodo, kad kitas dirbtinio intelekto rinkos etapas bus mažiau susijęs su naujumu ir daugiau su tinkamumu darbo vietai, patikimumu ir tuo, ar įmonės patikės šioms sistemoms rimtas vidines užduotis. Galbūt tai ne žavinga, bet labai realu. (AP News)
Stiprios ASML ir TSMC prognozės rodo, kad dirbtinio intelekto išlaidų bumas išlieka
Stiprios ASML ir TSMC prognozės rodė, kad išlaidos dirbtinio intelekto infrastruktūrai išlieka didelės. Žinoma, tai mažiau skamba kaip naujo pokalbių roboto paleidimas, tačiau, ko gero, tai svarbesnis signalas, nes rodo, kad dėl viso bumo išlieka paklausa šiai aparatinei įrangai.
Kitaip tariant, rinka vis dar finansuoja „kastuvus“, ne tik aukso karštinės istoriją. Kol lustų gamintojai ir toliau matys tokią paklausą, platesnio masto dirbtinio intelekto plėtra atrodo tvaresnė, nei kai kurie skeptikai tikėjosi – ar bijojo. („Reuters“)
DUK
Kodėl GPT-Rosalind yra svarbus gyvybės mokslų tyrimams?
GPT-Rosalind projektas yra svarbus, nes parodo, kad „OpenAI“ tiesiogiai orientuojasi į gyvybės mokslus ir vaistų kūrimą, o ne tik siūlo bendrosios paskirties asistentą. Tai rodo platesnį poslinkį link specializuotų dirbtinio intelekto sistemų, sukurtų brangiam, didelės vertės darbui. Šiuo atveju medicina atrodo viena iš svarbiausių komercinių sričių. Tai taip pat sukuria „OpenAI“ tiesioginę konkurenciją su laboratorijomis, kurios jau nagrinėja biotechnologijų taikymo atvejus.
Ką ši dirbtinio intelekto naujiena sako apie rinkos kryptį?
Ši dirbtinio intelekto naujiena rodo, kad rinka pereina nuo plataus eksperimentavimo prie konkrečioms sritims skirtų produktų ir jų pritaikymo versle. Svarbiausios straipsnio temos yra specializuoti modeliai, įmonių pozicionavimas, diskusijos apie gynybą ir infrastruktūros poreikis. Apibendrinus, galima teigti, kad kitas etapas bus mažiau susijęs su naujumu ir daugiau su praktiniu diegimu. Dabar svarbiausi yra patikimumas, pasitikėjimas ir komercinis tinkamumas.
Kodėl „Google“ ir Pentagonas diskutuoja apie dirbtinį intelektą įslaptintoje aplinkoje?
Praneštuose pokalbiuose teigiama, kad dirbtinis intelektas pasienio zonose vis labiau skinasi kelią į nacionalinio saugumo sistemas. Straipsnyje teigiama, kad „Google“ ir JAV gynybos departamentas aptarė „Gemini“ diegimą įslaptintose aplinkose, nustatydami apribojimus, skirtus apriboti tokių įrenginių naudojimą kaip masinė vidaus stebėsena ar autonominiai ginklai be žmogaus priežiūros. Platesnė išvada yra ta, kad pagrindinės dirbtinio intelekto laboratorijos dabar veikia daug arčiau gynybos institucijų nei anksčiau.
Į ką žmonės turėtų atkreipti dėmesį, kai įmonės žada apribojimus dirbtinio intelekto naudojimui karinėje srityje?
Straipsnyje teigiama, kad pagrindinė problema yra vykdymo užtikrinimas. Rašytiniai apribojimai gali skambėti raminančiai, tačiau gilesnis klausimas yra tai, kaip šie apribojimai yra stebimi, interpretuojami ir taikomi praktiškai. Jautrioje aplinkoje vien politikos formuluotė problemos neišsprendžia. Atidžiai reikėtų stebėti atotrūkį tarp nurodytų apsaugos priemonių ir praktinės veiklos.
Kaip Anglijos bankas testuoja dirbtinio intelekto riziką finansų sektoriuje?
Anglijos bankas teigė, kad naudoja scenarijų analizę ir modeliavimą, siekdamas ištirti, kaip dirbtinis intelektas (DI) galėtų paveikti finansinį stabilumą. Vienas iš susirūpinimą keliančių veiksnių yra tai, kad DI agentai gali reaguoti panašiai streso laikotarpiais, sustiprindami rinkos pokyčius, elgdamiesi kaip bandos dalyviai. Pareigūnai taip pat nagrinėja kibernetinę riziką ir koordinuoja veiksmus tarptautiniu mastu. Kol kas jie nelaiko DI sistemine grėsme, tačiau perspėjo, kad tai gali greitai pasikeisti.
Kodėl „Google“ greta esančio dirbtinio intelekto naršymo funkcija svarbi DI naujienose?
Tai svarbu, nes DI paieškos varžybos taip pat yra varžybos dėl sąsajos valdymo. Įterpdama tinklalapius šalia pokalbių DI patirties, „Google“ siekia, kad DI režimas jaustųsi integruotas į naršymą, o ne atskirtas nuo jo. Tai galėtų padėti išlaikyti vartotojų susidomėjimą, kartu suteikiant jiems prieigą prie atviro interneto. Dizaino pasirinkimas tiek pat pasako apie platinimą, kiek apie paieškos kokybę.
Kodėl „OpenAI“ dabar daugiau dėmesio skiria verslo klientams?
Straipsnyje tai apibūdinama kaip pajamų ir produkto brandos pokytis. Vartotojų dėmesys padėjo įtvirtinti „OpenAI“ prekės ženklą, tačiau verslo klientai siūlo pasikartojančias verslo pajamas ir aiškesnę paklausą rimtiems vidinio naudojimo atvejams. Modelis, sukurtas „didelės vertės profesionaliam darbui“, atitinka šią kryptį. Jis taip pat atspindi rinką, kurioje įmonėms labiau rūpi pasitikėjimas, darbo eigos tinkamumas ir patikimumas, o ne antraštes patraukiančios demonstracinės versijos.
Ką ASML ir TSMC prognozės sako apie dirbtinio intelekto bumą?
Jie teigia, kad išlaidų dirbtinio intelekto infrastruktūrai bumas išlieka stiprus. Tai svarbu, nes lustų paklausa yra gilesnis signalas nei susijaudinimas dėl vienos programėlės ar modelio išleidimo. Kai techninės įrangos tiekėjos ir toliau prognozuoja didelę paklausą, tai rodo, kad platesnio masto plėtra išlieka gerai finansuojama. Kitaip tariant, investuotojai vis dar remia įrankius, kurie skatina visą dirbtinio intelekto bangą.