🇬🇧 Drąsiai statoma už dirbtinį intelektą, kad JK išliktų mokslo ir tyrimų proveržių – nuo sveikatos priežiūros iki geresnių viešųjų paslaugų – priešakyje ↗
Pagrindinis JK viešasis mokslinių tyrimų finansuotojas (UKRI) paskelbė savo pirmąją specialią dirbtinio intelekto strategiją, kurioje iš esmės pasisako už daugiau dirbtinio intelekto mokslinių tyrimų srityje, daugiau dirbtinio intelekto įgūdžių, daugiau dirbtinio intelekto infrastruktūros – visą spektrą.
Jame numatytos rimtos lėšos, skirtos dirbtiniam intelektui, bei konkrečios investicijos, tokios kaip Kembridžo DAWN superkompiuterio atnaujinimas ir „DI mokslui“ veiklos rėmimas (vaistų atradimas minimas, kas nestebina). Jame rašoma maždaug taip: „atlikti pagrindus, bet taip pat pasiekti rezultatų“... kas atitinka nuotaiką, arba įtemptą lyną, arba abu.
🛡️ „OpenAI“ ir „Microsoft“ prisijungia prie JK tarptautinės koalicijos, skirtos apsaugoti dirbtinio intelekto plėtrą ↗
„OpenAI“ ir „Microsoft“ įsipareigojo skirti naują finansavimą JK Dirbtinio intelekto saugumo instituto suderinimo projektui – padidėjo nepriklausomų suderinimo tyrimų lėšos, ir jos tai supranta kaip pasitikėjimo stiprinimą, o ne tik kaip moksliukų kankinimą.
Svarbu atkreipti dėmesį į struktūrą: tarptautinė koalicija, keli finansuotojai ir dotacijų paketas, paskirstytas kelioms šalims. Tai „suderinimas kaip ekosistema“, o ne „suderinimas kaip vienos laboratorijos slaptas padažas“... net jei laboratorijos vis dar valdo didžiąją dalį padažo.
🧠 Nepriklausomų dirbtinio intelekto derinimo tyrimų skatinimas ↗
„OpenAI“ skyrė 7,5 mln. JAV dolerių JK AISI derinimo projektui – tai lėšos, skirtos specialiai nepriklausomoms komandoms, atliekančioms saugos / derinimo darbus už pasienio laboratorijų ribų.
Pasiūlymas gana tiesmukas: netradicinės laboratorijos gali atlikti modelius naudojančių specialistų derinimą, tačiau šiai sričiai taip pat reikia savitų, įvairių, tarpusavyje nekoreliuotų idėjų iš pašalinių asmenų (jų žodžiai malonesni, bet jūs suprantate). Po tuo slypi ir aiški „iteracinio diegimo“ pasaulėžiūra – siųsti, mokytis, grūdinti... kartoti... arba bent jau taip atrodo.
💳 Iždo departamentas išleidžia du naujus išteklius, skirtus dirbtinio intelekto naudojimui finansų sektoriuje gairėms ↗
JAV iždas atsisakė dviejų praktinių finansų įrankių: bendro dirbtinio intelekto žodyno (kad visi nustotų ginčytis dėl žodžių reikšmės) ir finansinių paslaugų dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistemos, kuri pritaiko NIST požiūrį prie bankininkystės realijų.
Šis modelis yra rizika pagrįstas valdymas, pakankamai detalus, kad jį galėtų naudoti atitikties komandos, reguliavimo institucijos ir tiekėjai, ne kiekvienam kartu kuriant savo apibrėžimus. Tai toks paprastas dokumentas, kuris tyliai formuoja tai, kas tvirtinama... ir kuris yra labai veiksmingas, tarsi dokumentų spintoje.
🪖 Pentagono technikos direktorius teigia, kad „Anthropic“ „nedemokratiška“ riboti Claude'o dirbtinio intelekto naudojimą kariniams tikslams ↗
Pentagono technologijų lyderis viešai atmetė „Anthropic“ sprendimą apriboti „Claude“ naudojimą kariniams tikslams, teigdamas, kad tai „nedemokratiška“ vienai bendrovei nustatyti papildomas taisykles, viršijančias įstatymus ir reglamentus.
Tai yra ant platesnės kovos, kai kelios pasienio modelių įmonės yra sudariusios gynybos sutartis, kad pritaikytų „genAI“ karinėms aplinkybėms, viršūnė – ir trinties taškas yra būtent toks, kokio ir tikėtumėtės: įmonių naudojimo politika ir vyriausybės noras naudoti operaciniu būdu. Visas šis reikalas atrodo kaip rankos paspaudimas, virstantis imtynėmis nuotraukos viduryje.
DUK
Kas yra JKRI dirbtinio intelekto strategija ir kodėl ji svarbi?
Pirmojoje JKRI specialioje dirbtinio intelekto strategijoje argumentuojama, kaip dirbtinį intelektą reikia toliau diegti mokslinių tyrimų srityje – įgūdžiuose, infrastruktūroje ir praktiniame diegime. Strategijos principas yra „užtikrinti pagrindus, bet ir pateikti rezultatus“, o tai rodo spaudimą paversti investicijas į mokslinius tyrimus visuomenei naudingais ištekliais. Joje taip pat atkreipiamas dėmesys į visapusišką požiūrį: ne tik finansavimo modelius, bet ir skaičiavimo, žmonių ir diegimo būdus, kurie užtikrina pažangą.
Ką iš tikrųjų įgalina Kembridžo DAWN superkompiuterio atnaujinimas?
Kembridžo DAWN superkompiuterio atnaujinimas pozicionuojamas kaip infrastruktūros žingsnis, kuris padės ambicingesniems dirbtinio intelekto tyrimams visoje JK. Praktiškai tai paprastai reiškia didesnius mokymo, vertinimo ir didelio masto eksperimentų pajėgumus, kuriuos mažesnėms įstaigoms sunku efektyviai vykdyti. Daugelyje procesų galingesni bendri skaičiavimai palengvina universitetų problemas ir pagreitina ciklą nuo prototipų iki publikuojamų ir išbandomų rezultatų.
Ką reiškia „DI mokslui“ JK DI strategijos kontekste?
„DI mokslui“ pristatomas kaip DI metodų naudojimas atradimams paspartinti, aiškiai kontroliuojant vaistų atradimą. Praktiškai tai dažnai reiškia DI naudojimą hipotezėms generuoti, didelių projektavimo erdvių paieškai arba eksperimentų prioritetizavimui. Šis akcentavimas rodo, kad norima rezultatų, kurie aiškiai peržengia akademinės bendruomenės ribas – naujų metodų, trumpesnių ciklų ir programų, kurios jungiasi prie sveikatos priežiūros ir viešųjų paslaugų.
Kas yra JK Dirbtinio intelekto saugumo instituto suderinimo projektas ir kas jį finansuoja?
JK Dirbtinio intelekto saugumo instituto derinimo projektas apibūdinamas kaip tarptautinė koalicijos struktūra, remianti nepriklausomus derinimo tyrimus, prie kurių prisideda daug finansuotojų. „OpenAI“ ir „Microsoft“ nurodomos kaip naujo finansavimo šaltiniai, įvardijami kaip pasitikėjimo stiprinimo ir ekosistemos palaikymo priemonės. Modelis yra „derinimas kaip ekosistema“, kai dotacijos skiriamos komandoms įvairiose šalyse, o ne darbas sutelkiamas tik tarpžinybinėse laboratorijose.
Kodėl „OpenAI“ skyrė 7,5 mln. dolerių nepriklausomiems dirbtinio intelekto derinimo tyrimams?
„OpenAI“ logika yra ta, kad netradicinės laboratorijos gali atlikti saugos darbus, kuriems reikalinga gili prieiga prie modelių, o nepriklausomos komandos gali pasiūlyti įvairių, nesusijusių idėjų, kurių laboratorijos gali nepastebėti. Dėmesys skiriamas srities išplėtimui už „vienos laboratorijos slapto ingrediento“ ribų. Straipsnyje taip pat užsimenama apie „iteracinio diegimo“ pasaulėžiūrą – diegti, mokytis iš diegimo atsiliepimų, sukietinti sistemas, tada pakartoti.
Kaip JAV iždo dirbtinio intelekto ištekliai veikia finansų sektoriaus dirbtinio intelekto valdymą?
JAV iždas išleido bendrą dirbtinio intelekto žodyną ir finansinių paslaugų dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistemą, pritaikytą pagal NIST stiliaus mąstymą. Tikslas – sumažinti apibrėžimų išplitimą ir suteikti atitikties komandoms, reguliavimo institucijoms ir tiekėjams bendrą veiksmų planą. Daugelyje organizacijų tokie dokumentai formuoja tai, kas praktikoje tvirtinama, nes jais standartizuojami kontrolės, dokumentacijos ir rizika pagrįsto sprendimų priėmimo lūkesčiai.