„Netflix“ sumokėjo 587 mln. dolerių už Beno Afflecko dirbtinio intelekto filmų kūrimo startuolį ↗
„Netflix“ paskelbė, kad už 587 mln. dolerių įsigijo „InterPositive“ – dirbtinio intelekto filmų kūrimo startuolį, kurį įkūrė Benas Affleckas. Jo įrankiai sprendžia trūkstamų kadrų, fono pakeitimų ir neteisingo apšvietimo problemas postprodukcijos metu.
Startuolio komanda prisijungia prie „Netflix“, o Affleckas taps vyresniuoju patarėju. Maždaug 300 „Netflix“ pavadinimų jau naudojo generatyvinį dirbtinį intelektą – taigi, taip, tai jau gerokai peržengė šalutinių eksperimentų ribas.
TSMC tikisi „didelės, daugiametės“ dirbtinio intelekto lustų paklausos, didindama investicijas Arizonoje ↗
TSMC savo plėtrai Arizonoje skiria dar 100 mlrd. dolerių, taip padidindama planuojamas investicijas iki 265 mlrd. dolerių. Pirmoji jos gamykla Arizonoje jau gamina panašų derlių, kaip ir pagrindinė bendrovės gamykla Taivane.
Planuojama statyti daugiau gamyklų, pažangių pakavimo įrenginių ir tyrimų bei plėtros centrą. Kebliausia dalis, galbūt nestebina, yra rasti pakankamai statybininkų ir infrastruktūros, kad būtų galima pastatyti milžinišką lustų gamybos mašiną aplink lustus.
Ne pelno siekianti organizacija „Current AI“ lenktyniauja kurdama dirbtinio intelekto pasaulinį tinklą, nemokamą visiems ↗
Dabartinė dirbtinio intelekto bendrovė nori sukurti atvirą, viešai prieinamą dirbtinio intelekto infrastruktūrą, o ne palikti visas pagrindines sistemas privačių įmonių rankose. Jos „Suno Sutra“ įrenginys veikia neprisijungus prie dirbtinio intelekto 22 Indijos kalbomis, nereikalaujant interneto ryšio.
Ne pelno siekianti organizacija turi 400 mln. dolerių skirtą finansavimą ir remia bendruomenių kontroliuojamus dirbtinio intelekto projektus visoje Afrikoje, Libane ir Brazilijos Amazonėje. Ambicinga? Milžiniškai... bet ankstyvasis internetas kadaise priminė ir kreivą sodo namelį.
Paslėpti raginimai gali įdiegti klaidingus prisiminimus dirbtinio intelekto agentuose, perspėja tyrėjai ↗
Tyrėjai pademonstravo „GhostWriter“ – ataką, kuri tyliai įterpia kenkėjiškas instrukcijas į dirbtinio intelekto agento ilgalaikę atmintį. Testai parodė maždaug 98 % įterpimo rodiklį, o įterptos instrukcijos aktyvuodavosi apie 60 % laiko.
Užnuodytas agentas vėliau galėtų persiųsti slaptus el. laiškus arba atlikti suplanuotus veiksmus, vartotojui nesuprantant, kodėl. Siūloma „AM-Sentry“ gynyba tikrina, kas saugoma ir atkuriama – iš esmės tai yra DI atmintį saugantis automatinis duomenų perdavimas.
Kišeninio dydžio dirbtinis intelektas: Kinijos parodoje pasirodys galingi telefonai ↗
„Nubia“, „Honor“ ir „StepFun“ pristatė išmaniuosius telefonus, sukurtus naudojant dirbtinio intelekto agentus, kurie gali užsisakyti maisto, palyginti kainas, užsisakyti paslaugas ir atlikti užduotis įvairiose programose naudodami balso komandas.
Tačiau didžiosios platformos jau apribojo kai kurių agentų prieigą prie savo programėlių, ypač mokėjimų srityje. Technologija gali būti parengta anksčiau, nei ją pasivys verslo politika – programėlės kažkodėl tapo jausmus perteikiančiomis rinkliavų stotimis.
JK finansų direktoriai labiau optimistiškai vertina dirbtinį intelektą ↗
„Deloitte“ atlikta apklausa parodė, kad 73 proc. finansų vadovų optimistiškai vertino dirbtinio intelekto galimą verslo rezultatų gerinimą, palyginti su ankstesniais atitinkamai 59 proc. ir 39 proc. duomenimis.
Susirūpinimas dėl geopolitinės padėties ir energetikos sutrikimų taip pat sumažėjo, nors produktyvumas, konkurencingumas ir sąnaudų kontrolė išliko atkaklūs rūpesčiai. Optimizmas – taip, bet ne nerūpestingumas.
Kodėl „DeepMind“ generalinis direktorius ragina JAV vadovaujamus dirbtinio intelekto bandymus pasienio zonose? ↗
„Google DeepMind“ generalinis direktorius Demis Hassabis paragino JAV vadovaujamą reguliavimo instituciją įvertinti pažangius dirbtinio intelekto modelius. Jis perspėjo, kad tobulėjančios sistemos gali padidinti kibernetinio saugumo grėsmes ir galiausiai sukelti branduolinę, biologinę ar kontrolės riziką.
Hassabis taip pat teigė, kad dirbtinis intelektas galėtų sukurti nepaprastą gausą ir padėti išspręsti didžiausias žmonijos problemas. Pražūtis ir gausa viename lagamine... šis prieštaravimas dabar apibrėžia didelę dalį diskusijų apie dirbtinį intelektą.
DUK
Kaip „Netflix“ naudos „InterPositive“ dirbtinio intelekto filmų kūrimo įrankius?
„InterPositive“ įrankiai padeda gamybos komandoms užpildyti trūkstamus kadrus, pakeisti fonus ir koreguoti apšvietimą postprodukcijos metu. „Netflix“ į įmonę įtraukia startuolio komandą, o vienas iš įkūrėjų Benas Affleckas dirbs vyresniuoju patarėju. Šis įsigijimas rodo, kad generatyvinis dirbtinis intelektas tampa standartinių studijų darbo eigų dalimi, o ne lieka eksperimentine technologija.
Kodėl TSMC investuoja daugiau pinigų į dirbtinio intelekto lustų gamybą Arizonoje?
TSMC tikisi didelės, daugiametės dirbtinio intelekto lustų paklausos ir, reaguodama į tai, plečia savo veiklą Arizonoje. Įmonės planuose numatytos papildomos gamybos gamyklos, pažangios pakavimo patalpos ir tyrimų centras. Pirmoji Arizonos gamykla jau pasiekia panašų našumą kaip ir pirmaujanti TSMC gamykla Taivane, nors statybos darbų ir infrastruktūros klausimai išlieka praktiniais iššūkiais.
Ką dabartinė dirbtinio intelekto sistema bando sukurti?
Dabartinis dirbtinis intelektas siekia sukurti atvirą, viešai prieinamą dirbtinio intelekto infrastruktūrą, kurios nekontroliuotų vien didelės privačios įmonės. Jos projektai apima neprisijungus veikiantį įrenginį, palaikantį 22 Indijos kalbas, ir bendruomenės vadovaujamas iniciatyvas keliuose regionuose. Platesnis tikslas – padaryti dirbtinio intelekto įrankius, skaičiavimo išteklius ir valdymą prieinamesnius bendruomenėms, kurioms trūksta paslaugų.
Kaip paslėpti raginimai gali užnuodyti dirbtinio intelekto agento atmintį?
Paslėpta užuomina gali vartotojui nepastebint įrašyti kenkėjiškas instrukcijas į dirbtinio intelekto agento ilgalaikę atmintį. Šios instrukcijos gali būti suaktyvintos vėliau, todėl agentas gali persiųstyti neskelbtiną informaciją arba atlikti suplanuotus veiksmus. Viena įprasta gynybos priemonė – tikrinti ir filtruoti informaciją tiek jai patenkant į atmintį, tiek jai ją išgavus.
Kodėl dirbtinio intelekto testavimas ir reguliavimas tarp pažangių technologijų tampa vis svarbesni?
Pasak tokių pramonės lyderių kaip Demis Hassabis, galingesnės dirbtinio intelekto sistemos gali sukelti didesnę kibernetinio saugumo, biologinę ir kontrolės riziką. Vienas iš siūlomų atsakymų – nepriklausoma, JAV vadovaujama įstaiga, kuri įvertintų pažangius modelius prieš diegimą arba jo metu. Šalininkai teigia, kad struktūrizuotas testavimas galėtų sumažinti rimtą riziką, kartu išsaugant dirbtinio intelekto ekonominį ir mokslinį potencialą.