💸 Dirbtinis intelektas: „OpenAI“ 852 milijardų dolerių problema ↗
„OpenAI“ pritraukė stulbinamą 122 mlrd. dolerių investiciją ir pasiekė 852 mlrd. dolerių vertę – tokią milžinišką sumą, kad ji beveik nebeskamba realiai. Statymas akivaizdus: investuotojai vis dar mano, kad „ChatGPT“ gali tapti pagrindine infrastruktūra, o ne tik prašmatnia programėle, kurią žmonės bando pristatyti tarp el. laiškų.
Keisčiausia, kad daugiau pinigų automatiškai neatneša daugiau aiškumo. „Reuters“ nuomone, bendrovė dabar turi įrodyti, kad gali sutelkti dėmesį – į produktus, verslo modelį, visą aparatą – užuot plėstis visomis kryptimis vienu metu. Tai yra prabangios rūšies problema, bet vis tiek problema. (Reuters)
🇨🇳 Kinijos lustų gamintojai užima beveik pusę vietinės rinkos, „Nvidia“ lyderystei mažėjant – IDC ↗
„Reuters“ peržiūrėti duomenys rodo, kad Kinijos GPU ir dirbtinio intelekto lustų gamintojai užėmė apie 41 proc. Kinijos dirbtinio intelekto greitintuvų serverių rinkos. Tai ryškus ženklas, kad vietos žaidėjai mažina „Nvidia“ dominavimą, o ne tik kabinėjasi prie ribos.
Platesnei dirbtinio intelekto lenktynei tai labai svarbu. Tai rodo, kad sankcijų spaudimas, vietinės subsidijos ir klientų paklausa kreipia rinką link vietinių alternatyvų – lėtai, galbūt netolygiai, bet vis tiek. Griovys dabar mažiau panašus į pilies sieną, o labiau į šlapią kartoną audroje. (Reuters)
🧠 Ar dirbtinio intelekto verslo modelis turi lemtingą trūkumą? ↗
Viena iš didesnių realybės patikrinimo istorijų visai nebuvo apie spindintį paleidimą – ji buvo apie tai, ar generatyvinio dirbtinio intelekto ekonomika remiasi į krekingo pagrindą. „Reuters“ atkreipė dėmesį į naujus tyrimus, kuriuose teigiama, kad haliucinacijos gali būti užsispyrusi, struktūrinė problema dideliems kalbos modeliams, ypač atliekant svarbius darbus.
Tai nereiškia, kad dirbtinis intelektas yra bevertis – toli gražu ne – tačiau jis nustato ribas, per kurias pinigai gali saugiai judėti. Jei patikimumas niekada nepagerėja pakankamai, kad būtų galima jį naudoti teisiniais, medicininiais, finansiniais ar svarbiausiais tikslais, didelė dalis šiandieninių išlaidų pradeda atrodyti šiek tiek optimistiškai, arba bent jau taip atrodo. („Reuters“)
🚀 Muskas nori, kad „SpaceX“ IPO finansuotų dirbtinio intelekto kosminių duomenų centrus. „Microsoft“ povandeninė nesėkmė skamba įspėjamai. ↗
Iškilo labai į Eloną panaši istorija apie orbitinių duomenų centrų idėją dirbtinio intelekto apkrovoms palaikyti, o „Reuters“ pranešė, kad „SpaceX“ IPO galėtų padėti finansuoti šias pastangas. Tai klasikinė „nepaprasto plano“ logika – jei Žemėje sunku užtikrinti energiją, aušinimą ir žemę, problemą reikia perkelti į viršų ir vadinti tai inovacija.
Tačiau įspėjamoji juosta jau plevėsuoja. „Reuters“ šią koncepciją susiejo su apleistu „Microsoft“ povandeninio duomenų centro eksperimentu, primindama, kad egzotiška infrastruktūra skamba jaudinančiai tol, kol inžinerija, priežiūra ir ekonomika nepradės mėtyti kėdžių. (Reuters)
🛡️ „Anthropic“ pasirašys sutartį su Australija dėl dirbtinio intelekto saugumo ir ekonominių duomenų stebėjimo ↗
„Anthropic“ žengė dar vieną žingsnį politikos link, sudariusi susitarimą su Australija dėl dirbtinio intelekto saugumo, pajėgumų stebėjimo ir mokslinių tyrimų ryšių su universitetais. Susitarimas taip pat apima bendradarbiavimą saugos vertinimų srityje ir galėtų padėti formuoti, kaip vyriausybės tiesiogiai bendradarbiauja su pažangiomis įmonėmis, o tai atrodo ir protinga, ir šiek tiek siurrealu.
Yra ir praktinis aspektas: „Anthropic“ teigė, kad Australijoje taikysis į duomenų centrų ir energetikos investicijas. Taigi, tai nebuvo vien tik principai ir informacinės knygos – kaip įprasta, po saugumo terminais slypi ir kietoji infrastruktūra. („Reuters“)
👓 Pranešama, kad „Nothing“ dirbtinio intelekto įrenginių plane yra išmanieji akiniai ir ausinės ↗
Kalbant apie įrenginius, „Nothing“ pranešama, kad nori, jog jų dirbtinio intelekto įrangos plėtra apimtų išmaniuosius akinius ir dirbtinio intelekto ausines. Tai svarbu, nes vartotojų dirbtinio intelekto lenktynės iš pokalbių langų persikelia į nešiojamus įrenginius, kur teiginiai tampa mažiau „klauskite manęs bet ko“, o labiau „aš visada čia, šiek tiek per daug čia“
Tai vis dar ataskaita, o ne baigtas pristatymas, bet kryptis pakankamai aiški. Dirbtinio intelekto įranga nebėra tik humaniško stiliaus pamokomoji teatro dalis – vis daugiau įmonių bando sujungti asistentus keliuose įrenginiuose, užuot statiusios ant vieno stebuklingo įtaiso. („TechCrunch“)
DUK
Kodėl didžiulis „OpenAI“ vertinimas traktuojamas kaip dėmesio centre esanti problema, o ne tik laimėjimas?
Milžiniškas vertinimas kelia lūkesčius tiek pat, kiek pritraukia pinigų. Šiuo atveju spaudimas yra ne tik augti, bet ir parodyti, kad „ChatGPT“ ir susiję produktai gali tapti patvaria infrastruktūra su aiškiu verslo modeliu. Nerimą kelia tai, kad per daug krypčių vienu metu gali išblukinti prioritetus, sulėtinti vykdymą ir apsunkinti tokios didžiulės kainos pateisinimą.
Ką Kinijos lustų gamintojų iškilimas reiškia „Nvidia“ ir dirbtinio intelekto pramonei?
Tai rodo, kad „Nvidia“ vis dar svarbi, tačiau Kinijoje ji nebėra tokia be konkurencijos, kaip anksčiau. Atrodo, kad vietiniai tiekėjai stiprėja dėl vidaus paklausos, politinės paramos ir eksporto apribojimų keliamo spaudimo. Dirbtinio intelekto pramonei tai rodo labiau regioninę, susiskaidžiusią aparatinės įrangos rinką, kurioje skirtingos šalys gali kurti savo tiekėjus, o ne pasikliauti vienu dominuojančiu pasauliniu rinkiniu.
Ar haliucinacijos galėtų tapti tikrais dirbtinio intelekto verslo modelio apribojimais?
Jie galėtų tai padaryti, ypač tose srityse, kur klaidos yra brangios arba pavojingos. Jei modeliai išliks nepatikimi teisinėje, medicininėje, finansinėje ar kitose didelės rizikos srityse, jų pritaikymas gali apsiriboti mažesnės rizikos užduotimis, kur greitis yra svarbesnis už tikslumą. Tai nepadarytų generatyvinio dirbtinio intelekto beverčiu, tačiau tai galėtų susiaurinti vertingiausių naudojimo atvejų, kuriais remiasi daugelis investuotojų, sąrašą.
Kodėl įmonės apskritai svarsto orbitinius duomenų centrus dirbtinio intelekto darbo krūviams?
Ši idėja kyla iš realios kliūties: dirbtinio intelekto sistemoms reikia didžiulių energijos, aušinimo ir fizinės infrastruktūros kiekių. Skaičiavimo perkėlimas į kosmosą skamba patraukliai, nes atrodo, kad taip būtų apeita kai kurie žemės ir energijos apribojimai Žemėje. Problema ta, kad ekstremalios infrastruktūros koncepcijos teoriškai dažnai atrodo aiškesnės nei praktiškai, kai tampa neįmanoma ignoruoti priežiūros, inžinerijos sudėtingumo ir bendrų išlaidų.
Ką „Anthropic“ susitarimas su Australija mums sako apie tai, kur juda dirbtinio intelekto pasienio sritis?
Tai rodo, kad dirbtinio intelekto bendrovės nebėra tik parduodamos modelius; jos taip pat kuria ryšius su vyriausybėmis saugumo, matavimo ir ekonominio planavimo srityse. Tai svarbu, nes politinis bendradarbiavimas gali nulemti, kaip modeliai vertinami ir diegiami viešojoje erdvėje. Susitarime taip pat teigiama, kad saugumo kalbos ir investicijos į infrastruktūrą vis dažniau vyksta kartu, o ne atskirai.
Ar dirbtinio intelekto nešiojamieji įrenginiai, tokie kaip išmanieji akiniai ir ausinės, tampa kitu pagrindiniu dirbtinio intelekto vartotojų postūmiu?
Panašu, kad tai yra kryptis, kuria daugelis įmonių nori išbandyti. Perėjimas nuo pokalbių roboto atidarymo pagal poreikį prie pagalbos prieinamumo visuose įrenginiuose visą dieną. Daugelyje aparatinės įrangos strategijų tikimasi, kad akiniai ir ausinės jausis natūraliau nei atskiras dirbtinio intelekto įrenginys, tačiau sėkmė vis tiek priklausys nuo praktiškumo, patogumo, privatumo ir to, ar žmonės nori nuolatinės pagalbos iš aplinkos.