„Google“ planuoja naują lustą, kad „Gemini“ modeliai veiktų efektyviau, praneša „Information“ ↗
Pranešama, kad „Google“ kuria serverio lustą, kuris tiesiogiai į aparatinę įrangą įterpia „Gemini“ dalis. Projektas, neoficialiai vadinamas „Frozen v2“, skirtas dirbtinio intelekto atsakams teikti, naudojant daug mažiau skaičiavimo galios.
Lustas galėtų tiekti nuo šešių iki dešimties kartų daugiau žetonų vienam elektros energijos vienetui nei naujausia „Google“ sukurta dirbtinio intelekto įranga. Tai skamba gana neįtikėtinai... nors dizainas vis dar baigiamas derinti.
Projektas būtų vykdomas kartu su esamais „Google“ TPU, o ne juos pakeistų, nes bendrovė susiduria su dirbtinio intelekto pajėgumų trūkumu, kuris, kaip pranešama, privertė „Google Cloud“ atsisakyti kai kurių klientų pasiūlymų.
Kinijos „Moonshot“ sustabdė „Kimi“ prenumeratas dėl didelės paklausos ir IPO stūmimo ↗
„Moonshot AI“ laikinai nustojo priimti naujas „Kimi“ prenumeratas, kai K3 modelio paklausa viršijo turimus skaičiavimo pajėgumus.
K3 turi 2,8 trilijono parametrų, o jo populiarumas atskleidė nepatogią realybę, slypinčią už galingų modelių – išmaniajai programinei įrangai vis dar reikia milžiniško kiekio lustų ir elektros.
Kinijos startuolis taip pat ieško naujo kapitalo ir svarsto galimybę kotiruoti savo akcijas Honkonge. Pranešama, kad šis planas buvo aptartas su finansų patarėjais, pritraukus milijardus dolerių iš investuotojų.
JAV teisėjas patvirtino „Anthropic“ 1,5 mlrd. dolerių vertės susitarimą dėl autorių teisių ieškinio ↗
Federalinis teisėjas patvirtino „Anthropic“ 1,5 mlrd. dolerių vertės susitarimą su autoriais, kurie apkaltino bendrovę piratinių knygų naudojimu kuriant „Claude“.
Tai didžiausia žinoma išmoka JAV autorių teisių byloje ir pirmoji didelė dirbtinio intelekto mokymo byla, kurioje pasiektas susitarimas. Daugiau nei 91 % reikalavimus atitinkančių autorių ir leidėjų pareiškė pretenzijas į dalį išmokos.
Teismas anksčiau buvo nusprendęs, kad dirbtinio intelekto mokymas dirbti su knygomis gali būti laikomas sąžiningu naudojimu, tačiau atskirai kritikavo „Anthropic“ milijonų piratinių pavadinimų saugojimą. Švelniai tariant, pieštuku nubrėžta teisinė linija.
„Hut 8“ pasirašė 9,8 mlrd. dolerių vertės dirbtinio intelekto duomenų centro nuomos sutartį ir visiškai komercializavo Teksaso miestelį ↗
Buvusi kriptovaliutų kasimo bendrovė „Hut 8“ pasirašė antrąją 15 metų dirbtinio intelekto duomenų centro nuomos sutartį, kurios vertė siekia 9,8 mlrd. JAV dolerių, su neįvardintu investicinio lygio klientu.
Sutartis apima 352 megavatus ir padvigubina kliento sutartyje numatytą plotą „Hut 8“ Teksaso miestelyje. Bazinė sutarties vertė dabar siekia 19,6 mlrd. JAV dolerių – elektra tapo nauja naftos statine, daugiau ar mažiau.
„Hut 8“ pertvarkė savo pirmąją duomenų salę pagal „Nvidia“ architektūrą, padidindama pajėgumus 57 %, nepristatydama daugiau žemės ar komunalinių paslaugų.
„Tempus“ už 1,5 mlrd. dolerių perka vėžio testų gamintoją „Personalis“ ↗
Dirbtiniu intelektu paremta tiksliosios medicinos bendrovė „Tempus“ susitarė įsigyti „Personalis“ pagal sandorį, kurio vertė siekia maždaug 1,5 mlrd. JAV dolerių.
Įsigijus šį pirkinį, „Tempus“ gauna „NeXT Personal“ – kraujo tyrimo, kuris sukuria kiekvieno paciento vėžio genetinį parašą ir ieško mažiausių gydymo metu likusių pėdsakų, – kontrolę.
Šie pėdsakai gali būti per maži, kad juos būtų galima aptikti įprastiniais skenavimais. Šis derinys sustiprina „Tempus“ onkologijos verslą, nors investuotojai atsargiai reagavo į sandorio struktūrą, kurioje daugiausia investuojama į akcijas.
Ar dirbtinio intelekto lustų bumas galėtų paversti ASML pirmąja trilijono dolerių vertės įmone Europoje? ↗
Dėl dirbtinio intelekto lustų paklausos ASML vertė priartėjo prie 700 milijardų dolerių, todėl kadaise menkai tikėtina, kad ji gali tapti pirmąja trilijono dolerių vertės Europos bendrove.
ASML yra vienintelė ekstremalaus ultravioletinio spinduliavimo litografijos mašinų, reikalingų pažangiausiems pasaulyje lustams gaminti, tiekėja. Jos pagrindinės sistemos beveik išparduotos, todėl eilė yra gana ilga.
Didžiausias netikrumas kyla dėl to, ar debesijos gigantai išlaikys didžiules išlaidas duomenų centrams. Vis dėlto keli analitikai dabar trilijono dolerių vertę laiko tikėtina... arba bent jau taip atrodo.
DUK
Kodėl „Google“ kuria naują lustą „Gemini“ modeliams?
Pranešama, kad „Google“ kuria serverio lustą „Frozen v2“, skirtą „Gemini“ atsakymams aptarnauti, naudojant mažiau skaičiavimo galios. Šis dizainas galėtų tiekti nuo šešių iki dešimties kartų daugiau žetonų vienam elektros energijos vienetui nei naujausia „Google“ pritaikyta dirbtinio intelekto įranga. Užuot pakeitusi „Google“ TPU, ji juos papildytų ir padėtų sumažinti didėjančią dirbtinio intelekto skaičiavimo pajėgumų apkrovą.
Kodėl „Moonshot AI“ sustabdė naujas „Kimi“ prenumeratas?
„Moonshot AI“ laikinai sustabdė naujų „Kimi“ prenumeratų priėmimą, kai jos „K3“ modelio paklausa viršijo turimus skaičiavimo pajėgumus. Ši pertrauka pabrėžia nuolatinį generatyvinio dirbtinio intelekto iššūkį: net sudėtinga programinė įranga priklauso nuo didžiulio kiekio lustų, elektros energijos ir duomenų centrų infrastruktūros. Pranešama, kad „Moonshot“ taip pat pritraukia kapitalą ir svarsto galimybę kotiruoti savo įmonę Honkonge.
Ką „Anthropic“ autorių teisių susitarimas reiškia dirbtinio intelekto mokymui?
„Anthropic“ 1,5 mlrd. dolerių vertės susitarimas išsprendžia ieškinius, kad kuriant „Claude“ buvo naudojamos piratinės knygos. Teismas buvo nurodęs, kad dirbtinio intelekto modelio mokymas naudojant knygas gali būti laikomas sąžiningu naudojimu, o piratinių kopijų saugojimas laikomas atskiru klausimu. Todėl byloje aiškiai atskiriamas turinio naudojimas modeliui mokyti ir neteisėtas tokio turinio gavimas ar išsaugojimas.
Kodėl dirbtinio intelekto duomenų centrų nuoma tampa tokia vertinga?
Dirbtinio intelekto modeliams reikalinga didžiulė skaičiavimo galia, elektra ir specializuota infrastruktūra, todėl dideli duomenų centrų miesteliai tampa vis vertingesni. Naujoji „Hut 8“ 15 metų nuomos sutartis apima 352 megavatus, o jos vertė siekia 9,8 mlrd. JAV dolerių. Bendrovė taip pat pertvarkė duomenų salę pagal „Nvidia“ architektūrą, išplėsdama pajėgumus nereikalaudama papildomos žemės ar prieigos prie komunalinių paslaugų.
Kaip Personalis įsigijimas galėtų padėti Tempus?
Įsigijus „Personalis“, „Tempus“ būtų suteikta „NeXT Personal“ – kraujo tyrimo, skirto aptikti smulkius vėžio pėdsakus po gydymo, – kontrolė. Testas sukuria individualaus paciento vėžio genetinį parašą, o tada ieško likusios naviko medžiagos, kurios įprasti skenavimai gali nepastebėti. Šis įsigijimas skirtas sustiprinti „Tempus“ tiksliosios medicinos ir onkologijos veiklą.
Ar dirbtinio intelekto lustų bumas galėtų paversti ASML trilijono dolerių vertės bendrove?
ASML galėtų gauti naudos, nes yra vienintelė itin ultravioletinių litografijos mašinų, naudojamų pažangiausiems lustams gaminti, tiekėja. Dėl didelės dirbtinio intelekto lustų paklausos jos vertė priartėjo prie 700 mlrd. JAV dolerių, o pagrindinės sistemos beveik išparduotos. Ar vertė pasieks trilijono dolerių, labai priklausys nuo to, ar didžiosios debesijos bendrovės ir toliau investuos į duomenų centrus ir puslaidininkius.