„Lloyds Banking Group“ pasamdys 300 technologijų ekspertų dirbti su dirbtiniu intelektu ↗
„Lloyds“ samdo 300 technologijų specialistų, kad sukurtų agentinį dirbtinį intelektą, o naujokai prisijungs prie platesnės 1000 žmonių dirbtinio intelekto komandos. Bankas nori, kad sistemos veiktų kovojant su sukčiavimu, ieškant HR dokumentų ir naudotų asmeniniams poreikiams pritaikytas internetinės bankininkystės priemones.
Akivaizdu, kad įtampa kyla dėl to, jog šios naujienos apie įdarbinimą yra susijusios su nerimu dėl automatizavimo. „Lloyds“ teigia, kad dirbtinis intelektas jau atnešė dešimtis milijonų dolerių pelno, tačiau palieka atvirą darbo vietų mažinimo galimybę, nes vaidmenys ir toliau keičiasi.
„The Atlantic“ sukūrė paieškos duomenų bazę su muzika, naudojama dirbtinio intelekto mokymui ↗
Paieškos duomenų bazėje dabar galima peržiūrėti muzikos duomenų rinkinius, naudojamus dirbtinio intelekto mokymui. Kai kurie iš jų yra didžiuliai – viename yra 12 milijonų kūrinių, kitame – 9 milijonai, be to, mažesnėse kolekcijose vis dar yra daugiau nei 100 000 dainų.
Nejauku: takelius galima laisvai skelbti internete, nors jie vis tiek nėra leidžiami komerciniam mokymui. Tai vienas iš tų „viešų, bet ne leidimų nereikalaujančių“ raizginių, kurie nuolat suka dirbtinio intelekto autorių teisių ratą.
„In the Weights“ – jūsų nauja dirbtiniu intelektu paremta tuštybės paieška ↗
„In the Weights“ ego ieškojimą paverčia dirbtinio intelekto eros rezultatų suvestine. Užuot klausęs „Google“, kas jūs esate, jis klausia tokių modelių kaip GPT, Claude'as, Gemini, Grokas ir Llama, ką jie „prisimena“ apie vardą.
Svetainė suteikia žmonėms jėgos balą ir rodo, kur modeliai haliucina. Savotiškai smagu, vos pastebimai prakeikta ir galbūt mažytis veidrodinis labirintas visai „ar aš esu treniruočių duomenyse?“ manijai.
„Signal“ žurnalistė Meredith Whittaker nori, kad prisimintumėte, jog dirbtinio intelekto pokalbių robotai „nėra jūsų draugai“ ↗
Meredith Whittaker perspėjo nelaikyti pokalbių robotų kompanionais ar patikimais mąstymo partneriais. Jos mintis buvo tiesmuka: šios sistemos nėra sąmoningos, ne draugės ir ne asmeniniai patikėtiniai.
Ji taip pat priešinosi agentų asistentams, kuriems reikia prieigos prie pokalbių, kreditinių kortelių, naršyklių, kalendorių ir žinučių. „Signal“ pasaulyje toks patogumas pradeda atrodyti kaip užpakalinės durys.
Nobelio premijos laureatas Johnas Jumperis palieka „DeepMind“ ir renkasi konkurentę „Anthropic“ ↗
Johnas Jumperis, žinomas dėl savo darbų „AlphaFold“ srityje, palieka „Google DeepMind“ ir pereina į „Anthropic“. Tai ne tik personalo perėjimas – tai ryškus neoninis ženklas, kad geriausi dirbtinio intelekto talentai vis dar intensyviai juda tarp tarpinių laboratorijų.
Šis laikas sutampa su kitų žinomų „DeepMind“ atstovų atleidimu. Taigi, taip, laboratorija vis dar turi didžiulį prestižą, tačiau aplink „Anthropic“ esanti gravitacija atrodo gana rimta.
Dirbtinis intelektas kriptovaliutų saugumą daro pigesnį, greitesnį ir sunkiau ignoruojamą ↗
Dirbtinio intelekto saugumo įrankiai, tokie kaip „Mythos“, galėtų paskatinti išmaniųjų sutarčių auditą siekti pigesnės ir nuolatinės peržiūros. Tai svarbu, nes kriptovaliutų auditai dažnai būdavo brangūs, lėti ir mažesnėse komandose laikomi neprivalomu.
Tyrėjai vis dar perspėja, kad dirbtinis intelektas nepakeis žmogaus sprendimų. Daug kriptovaliutų katastrofų kyla dėl pažeistų prisijungimo duomenų, socialinės inžinerijos ar trapių operacijų – ne tik dėl klaidingo kodo.
Japonija stiprins pasaulinį bendradarbiavimą dirbtinio intelekto rizikos srityje ↗
Japonija paskelbė savo dirbtinio intelekto pagrindinio plano atnaujinimo projektą, kuriame daugiau dėmesio skiriama bendradarbiavimui su užsienio vyriausybėmis ir dirbtinio intelekto kūrėjais. Dėmesys skiriamas netinkamam naudojimui, kibernetinėms atakoms ir greitai besivystančių modelių rizikai.
Tai politikos pakeitimas, atliktas praėjus vos keliems mėnesiams po pirmojo plano parengimo. Tai garsiai pasako tai, kas tylu: dirbtinio intelekto valdymas sensta kaip pienas per karščio bangą.
Nauja pasaulinė tvarka: dirbtinio intelekto generaliniai direktoriai kaip valstybių vadovai ↗
G7 viršūnių susitikime dirbtinio intelekto generaliniai direktoriai sėdėjo kartu su pasaulio lyderiais pokylyje, kuris, tiesą sakant, priminė šiek tiek mokslinės fantastikos tarybos posėdžių salę. „OpenAI“, „Google DeepMind“, „Anthropic“ ir „Salesforce“ lyderiai buvo laikomi pagrindiniais pasaulinio saugumo ir valdymo veikėjais.
Esminis klausimas – galia. Vyriausybės nori patikimų dirbtinio intelekto partnerių, tačiau jos taip pat nenori, kad privačios laboratorijos pačios spręstų ateitį – arba taip visi sako, kol neateis kita krizė.
DUK
Kodėl „Lloyds Banking Group“ samdo daugiau dirbtinio intelekto specialistų?
„Lloyds“ samdo 300 technologijų specialistų, siekdama išplėsti savo darbą su agentiniu dirbtiniu intelektu, papildydama platesnę apie 1000 žmonių dirbtinio intelekto komandą. Bankas nori naudoti šias sistemas tokiose srityse kaip sukčiavimo aptikimas, HR dokumentų paieška ir labiau suasmeninta internetinė bankininkystė. Straipsnyje taip pat atkreipiamas dėmesys į įtampą tarp dirbtinio intelekto teikiamos naudos ir netikrumo dėl to, kaip automatizavimas gali pakeisti darbo vietas.
Kodėl svarbi dirbtinio intelekto muzikos mokymo duomenų bazė?
Paieškos funkcija palaikanti muzikos duomenų bazė yra svarbi, nes ji leidžia žmonėms peržiūrėti kūrinius, įtrauktus į dirbtinio intelekto mokymui naudojamus duomenų rinkinius. Kai kurie duomenų rinkiniai yra didžiuliai, juose yra milijonai kūrinių. Pagrindinė problema yra ta, kad muzika gali būti viešai skelbiama internete nebūtinai gaunant leidimą komerciniam dirbtinio intelekto mokymui, todėl lieka neišspręsti autorių teisių ir leidimų klausimai.
Kas yra „Svarbiausi dalykai“ ir kaip tai susiję su dirbtinio intelekto paieška?
„In the Weights“ apibūdinamas kaip dirbtinio intelekto eros paieškos įrankis. Užuot rodęs standartinius žiniatinklio rezultatus, jis klausia tokių modelių kaip GPT, Claude'as, Gemini, Grokas ir Llama, ką jie, atrodo, „prisimena“ apie vardą. Tada pateikia stiprumo balą ir parodo, kur modeliai haliucina, todėl tai žaismingas, bet neramus mokymo duomenų smalsumo atspindys.
Kodėl privatumo gynėjai perspėja apie dirbtinio intelekto pokalbių robotus?
„Signal“ žurnalistė Meredith Whittaker įspėja, kad pokalbių robotai neturėtų būti traktuojami kaip draugai, sąmoningos būtybės ar privatūs patikėtiniai. Ji ypač susirūpinusi dėl agentinių asistentų, kuriems reikia prieigos prie žinučių, kalendorių, naršyklių, kreditinių kortelių ir pokalbių. Privatumo užtikrinimo sistemose toks patogumas gali atrodyti kaip rimta saugumo spraga.
Ką rodo Johno Jumperio perėjimas iš „DeepMind“ į „Anthropic“?
Johno Jumperio perėjimas iš „Google DeepMind“ į „Anthropic“ rodo, kad geriausi dirbtinio intelekto talentai vis dar agresyviai juda tarp tarp pažangių laboratorijų. Kadangi Jumperis žinomas dėl „AlphaFold“, šis pasitraukimas yra daugiau nei įprasta įdarbinimo naujiena. Straipsnyje tai pateikiama kaip dar vienas ženklas, kad „Anthropic“ tapo rimtu talentų magnetu, net jei „DeepMind“ išlieka labai prestižinė.