💸 „Anthropic“ skiria 100 mlrd. dolerių „Amazon“ AWS ↗
„Anthropic“ ir „Amazon“ ką tik sugriežtino vieno didžiausių dirbtinio intelekto infrastruktūros bendradarbiavimo susitarimų sąlygas. „Anthropic“ per ateinantį dešimtmetį skirs daugiau nei 100 milijardų dolerių AWS, kad apmokytų ir valdytų Claude'ą.
„Amazon“ nedelsdama investuoja 5 mlrd. dolerių ir turi galimybę investuoti dar iki 20 mlrd. dolerių. Pagal susitarimą „Anthropic“ taip pat suteikiama prieiga prie „Amazon“ „Trainium“ lustų – iš esmės „Amazon“ sako: „prašau, nenuomok „Nvidia“ amžinai“, tik su daug didesniu čekiu.
Juokingiausia, o gal ir visai nejuokinga, yra tai, kad „Anthropic“ vis dar patiria reguliavimo spaudimą, nors vis labiau įsitraukia į didžiųjų technologijų infrastruktūrą. Labai aišku, bet labai painu.
🧾 „Anthropic“ rekordiniame lobistinės veiklos ketvirtyje išleido daugiau lėšų nei „OpenAI“ ↗
„Anthropic“ pirmąjį ketvirtį lobizmui išleido 1,6 mln. dolerių, o „OpenAI“ – 1 mln. dolerių. Tai reiškia rekordinį ketvirtį abiem įmonėms – ir gana aiškų ženklą, kad dirbtinio intelekto laboratorijos nebe tik kuria modelius, bet ir dirba Vašingtone kaip patyrę operatoriai.
„Anthropic“ išlaidos, palyginti su tuo pačiu laikotarpiu praėjusiais metais, smarkiai išaugo, kaip pranešama, dėl federalinės kontrolės, nesutarimų su Pentagonu ir platesnio masto ginčų dėl to, kaip vyriausybės turėtų elgtis su dirbtiniu intelektu.
„OpenAI“ lobistinė veikla buvo sutelkta į autorių teises, kibernetinį saugumą, dirbtinio intelekto politiką ir debesijos infrastruktūrą. Tai ne itin žavūs dalykai, bet būtent čia tyliai kuriama ateitis.
🧠 „OpenAI“ pristato „ChatGPT Images 2.0“ ↗
„OpenAI“ išleido „ChatGPT Images 2.0“ su geresniu instrukcijų sekimu, stipresniu teksto generavimu vaizduose ir naujais „mąstymo“ gebėjimais, kurie gali naudoti žiniatinklio paiešką sudėtingesniems vaizdams kurti.
Atnaujinimas skirtas tokiems dalykams kaip infografika, skaidrės, žemėlapiai, manga, daugiakalbis tekstas ir kelių vaizdų generavimas. Riba tarp „vaizdų įrankio“ ir „mažo dizaino skyriaus dėžutėje“ darosi įtartinai plona.
Svarbiausias pokytis – kontrolė. „OpenAI“ stengiasi, kad vaizdų generavimas būtų mažiau panašus į stebuklingo sniego rutulio kratymą ir labiau į šiek tiek kofeino apsvaiginusio meno stažuotojo vadovavimą.
🎭 „YouTube“ plečia dirbtinio intelekto giliųjų klastotių aptikimo funkciją įžymybėms ↗
„YouTube“ plečia savo panašumo aptikimo įrankį, kad daugiau viešų asmenų galėtų rasti dirbtinio intelekto sukurtus vaizdo įrašus, kurie juos imituoja, ir prašyti juos pašalinti.
Sistema ieško dirbtinio intelekto panašumų ir praneša apie juos užsiregistravusioms įžymybėms, kurios gali paprašyti „YouTube“ peržiūrėti turinį pagal savo privatumo politiką. Ne kiekvienas pašalinimas bus patvirtintas, todėl viskas tampa painu.
Tai dar vienas ženklas, kad giliosios klastotės iš „interneto panikos“ virto tikra platformų santechnika. Vamzdžiai pagaliau pradedami ženklinti.
⌨️ „Meta“ įrašys darbuotojų klavišų paspaudimus, kad apmokytų dirbtinio intelekto modelius ↗
„Meta“ diegia vidinį įrankį, kuris fiksuoja darbuotojų pelės judesius, mygtukų paspaudimus ir klavišų paspaudimus, o tada konvertuoja šią veiklą į dirbtinio intelekto modelių mokymo duomenis.
Idėja – išmokyti dirbtinio intelekto sistemas, kaip realūs žmonės naršo programinę įrangą ir atlieka užduotis. Vertinga? Taip. Šiek tiek distopinis biuro džiazas? Be to, taip, abu dalykai gali būti tiesa.
Tai miniatiūrinės agentų lenktynės: įmonėms reikia žmonių darbo eigos duomenų su visais jų nutrintais kraštais, o ne tik iš interneto nušlifuoto teksto. Taigi dabar klaviatūra tampa liudininku. Šiek tiek niūru, šiek tiek gudru.
🛡️ Pranešama, kad neįgalioti vartotojai prisijungė prie „Anthropic“ kibernetinio įrankio „Mythos“ ↗
Pranešama, kad grupė neleistinų vartotojų gavo prieigą prie „Anthropic“ programos „Mythos“ – kibernetinio saugumo dirbtinio intelekto įrankio, kuris turėjo būti griežtai kontroliuojamas.
„Mythos“ nėra visuotinai leidžiamas produktas – jis skirtas sudėtingam kibernetiniam darbui, todėl prieigos prie duomenų teiginiai yra ypač aštrūs. Jei tai tiesa, kyla nemalonių klausimų apie tai, kaip laboratorijos apsaugo tas sistemas, kurias jos apibūdina kaip jautrias.
Visame kūrinyje jaučiamas „užrakinto kambario paslaptis, bet pats kambarys yra debesies valdymo skydelis“. Šiuo metu labai tinka dirbtinio intelekto saugumui.
🧪 „NeoCognition“ pritraukia 40 mln. dolerių investicijas į žmones panašius mokymosi agentus ↗
Dirbtinio intelekto tyrimų laboratorija „NeoCognition“ pritraukė 40 mln. dolerių investiciją, kad sukurtų agentus, kurie mokosi panašiau į žmones.
Startuolis ieško patikimesnių ir efektyvesnių dirbtinio intelekto sistemų – tai labai karšta idėja, nes investuotojai nuolat ieško visko, kas galėtų sumažinti agentų trapumą praktiniuose darbo procesuose.
Tai dar vienas priminimas, kad agentų bumas nėra vien tik „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Google“ keptuvių siūbavimas. Mažesnės laboratorijos taip pat sukasi ratais, kai kurios iš jų turi išties ambicingą mėnulio uolienų energiją.
DUK
Kodėl „Anthropic“ skiria 100 milijardų dolerių AWS?
„Anthropic“ per ateinantį dešimtmetį skiria daugiau nei 100 mlrd. dolerių „AWS“, kad apmokytų ir valdytų „Claude“. Šis sandoris suteikia „Anthropic“ didesnę prieigą prie „Amazon“ debesijos infrastruktūros ir „Trainium“ lustų. Tai taip pat atspindi, kokios brangios tapo dirbtinio intelekto sistemos, o modelių kūrimas vis labiau priklauso nuo didelių skaičiavimo partnerysčių.
Ką „Anthropic“ ir „Amazon“ susitarimas reiškia dirbtinio intelekto infrastruktūrai?
„Anthropic“ ir „Amazon“ susitarimas rodo, kaip glaudžiai dirbtinio intelekto infrastruktūra tampa susijusi su didžiųjų technologijų debesijos platformomis. „Amazon“ investuoja milijardus, o „Anthropic“ skiria didžiules ilgalaikes išlaidas AWS. Šie susitarimai gali padėti dirbtinio intelekto laboratorijoms plėstis, tačiau jie taip pat kelia klausimų dėl priklausomybės, konkurencijos ir reguliavimo kontrolės.
Kodėl „Anthropic“ ir „OpenAI“ skiria daugiau lėšų lobizmui?
„Anthropic“ ir „OpenAI“ daugiau lėšų skiria lobizmui, nes dirbtinio intelekto politika tampa pagrindiniu jų ateities veiksniu. Straipsnyje teigiama, kad „Anthropic“ pirmąjį ketvirtį išleido 1,6 mln. USD, o „OpenAI“ – 1 mln. USD. Jų pagrindinės sritys apima federalinę kontrolę, autorių teises, kibernetinį saugumą, dirbtinio intelekto politiką, debesų infrastruktūrą ir tai, kaip vyriausybės turėtų reguliuoti dirbtinį intelektą tarpvalstybiniu mastu.
Kas naujo „ChatGPT Images 2.0“?
„ChatGPT Images 2.0“ aprašoma kaip patobulintas instrukcijų sekimas, teksto generavimas vaizduose ir „mąstymo“ gebėjimai, leidžiantys naudoti žiniatinklio paiešką sudėtingesniems vaizdams. Atnaujinimas skirtas infografikoms, skaidrėms, žemėlapiams, mangai, daugiakalbiam tekstui ir kelių vaizdų generavimui. Pagrindinis pokytis – didesnė kontrolė ir mažiau spėlionių kuriant vaizdus.
Kaip „YouTube“ tvarko dirbtinio intelekto sukurtus įžymybių vaizdo klastojimus?
„YouTube“ plečia savo panašumo aptikimo įrankį, kad daugiau viešų asmenų galėtų rasti dirbtinio intelekto sukurtus vaizdo įrašus, kurie juos imituoja. Užsiregistravusios įžymybės gali būti įspėtos apie galimus dirbtinio intelekto panašumus ir prašyti pašalinti vaizdo įrašus pagal „YouTube“ privatumo politiką. Ne kiekvienas prašymas bus automatiškai patvirtintas, todėl sistema vis dar priklauso nuo platformos peržiūros ir konteksto.
Kodėl „Meta“ įrašo darbuotojų klavišų paspaudimus dirbtinio intelekto mokymams?
„Meta“ diegia vidinį įrankį, kuris fiksuoja darbuotojų pelės judesius, paspaudimus ir klavišų paspaudimus, o tada paverčia šią veiklą dirbtinio intelekto mokymo duomenimis. Tikslas – išmokyti dirbtinio intelekto sistemas, kaip žmonės naršo programinėje įrangoje ir atlieka užduotis. Daugelyje agentų darbo eigų tokio pobūdžio žmogaus veiklos duomenys gali padėti modeliams išmokti praktinio, nuoseklaus elgesio.