🧠 „Arm“ pristato naują dirbtinio intelekto lustą ir tikisi, kad jis padidins milijardus metinių pajamų ↗
„Arm“ pristatė naują duomenų centro lustą, vadinamą AGI CPU, ir tai atrodo didesnis žingsnis nei įprastas produkto pristatymas – labiau kaip strateginis posūkis. Bendrovė teigia, kad lustas sukurtas agentiniams dirbtinio intelekto darbo krūviams, kai programinė įranga veikia minimaliai prižiūrėdama, o ne tiesiog atsakinėdama į klausimus. ( „Reuters“ )
Tai svarbu, nes „Arm“ bando tvirčiau įsitvirtinti dirbtinio intelekto infrastruktūros srityje, kur pinigai yra dideli, o konkurencija dar didesnė. Investuotojams šis pasiūlymas, regis, patiko ir „Arm“, teigdama, kad naujoji linija galėtų padidinti metines pajamas milijardais. Tai ypač tiesioginis teiginys. ( „Reuters“ )
⚖️ ES antimonopolinės politikos vadovas susitinka su „Google“, „Meta“, „OpenAI“ ir „Amazon“ generaliniais direktoriais, atidžiai stebint dirbtinį intelektą ↗
Europa didina įtampą dirbtinio intelekto srityje – ne tik pokalbių robotų, bet ir mokymo duomenų, debesijos infrastruktūros, viso aparato srityje. Teresa Ribera susitiko arba ruošėsi susitikti su geriausiais „Google“, „Meta“, „OpenAI“ ir „Amazon“ vadovais, ES svarstant, kaip dominuojančios platformos galėtų panaudoti dirbtinį intelektą, kad pašalintų konkurentus. ( „Reuters“ )
Taigi, taip, tai susiję su konkurencijos teise, bet taip pat ir su tuo, kam atiteks bėgiai po dirbtiniu intelektu. Beveik senamadiškai pokalbių robotų lenktynės pradeda panašėti į komunalinių paslaugų kovą – tik vietoj vamzdynų naudojami pamatiniai modeliai. („ Reuters“ )
🛡️ „Databricks“ įsigijo du startuolius, kad sustiprintų savo naują dirbtinio intelekto saugumo produktą ↗
„Databricks“ pristatė naują saugumo produktą pavadinimu „Lakewatch“ ir kartu su šiuo pranešimu atskleidė, kad įsigijo „Antimatter“ ir „SiftD.ai“. „Lakewatch“ atlieka klasikinius SIEM darbus, tokius kaip grėsmių aptikimas ir tyrimas, tačiau dirbtinio intelekto agentus valdo „Anthropic“ atstovas Claude'as. ( „TechCrunch “)
Tai aiškus signalas, rodantis, kuria kryptimi juda įmonių dirbtinis intelektas – mažiau spektaklių, daugiau „prašome, kad saugumo sistema būtų mažiau skausminga“. Sąlygos nebuvo atskleistos, kas visiškai būdinga naujienoms apie įsigijimus, tačiau esmė pakankamai aiški: „Databricks“ naudoja savo milžinišką karo skrynią, kad dirbtinį intelektą paverstų infrastruktūra, o ne puošmena. ( „TechCrunch “)
🎬 „OpenAI“ „Sora“ buvo šiurpiausia programėlė jūsų telefone – dabar ji išjungiama ↗
„OpenAI“ uždaro „Sora“ – „TikTok“ tipo socialinę programėlę, sukurtą dirbtinio intelekto vaizdo įrašų kūrimui. Bendrovė nenurodė priežasties ir nenurodė, kada uždarymas visiškai įsigalios, todėl visa tai atrodo šiek tiek netikėta. („ TechCrunch“ )
„Reuters“ užkulisiuose pranešė, kad šis žingsnis taip pat sutrikdė svarbią su „Disney“ susijusią partnerystę su „Sora“, nes „OpenAI“ dėmesį perkelia į kodavimo įrankius, įmonių produktus, robotiką ir dirbtinio intelekto (AGI) darbą. Taigi, „Sora“ išėjo, nors kažkada atrodė kaip vienos ryškiausių durų į vartotojų dirbtinį intelektą. ( „Reuters “)
💸 Gavusi 3,5 mlrd. dolerių naujo kapitalo, „Kleiner Perkins“ investuoja visą savo kapitalą į dirbtinį intelektą ↗
„Kleiner Perkins“ per du fondus pritraukė 3,5 mlrd. JAV dolerių: 1 mlrd. JAV dolerių – ankstyvosios stadijos investicijoms, o 2,5 mlrd. JAV dolerių – vėlesnės stadijos augančioms įmonėms. Naujausias bendrovės pritraukimas yra pastebimai didesnis nei ankstesnis didelis investicijų pritraukimas, o dirbtinio intelekto aspektas visai nėra subtilus. ( „TechCrunch “)
Logika gana paprasta – „Kleiner“ jau turi ryšių su sparčiai augančiais dirbtinio intelekto vardais, tokiais kaip „Together AI“, „Harvey“, „OpenEvidence“ ir „Anthropic“, todėl ji padvigubina savo veiklą, o rinka vis dar jaučiasi pusiau įtempta, pusiau nežinoma. Galbūt nedidelis prieštaravimas, nors šiuo metu tai yra rizikos kapitalo fondas: atsargus pasipūtimas. ( „TechCrunch“ )
🤖 „Agile Robots“ tapo naujausia robotikos įmone, bendradarbiaujančia su „Google DeepMind“ ↗
„Agile Robots“ sudarė strateginę tyrimų partnerystę su „Google DeepMind“, kad įdiegtų „Gemini Robotics“ pagrindinius modelius savo mašinose. Planuojama išbandyti, tiksliai suderinti ir diegti šias sistemas pramonės aplinkoje, pavyzdžiui, elektronikos, automobilių, duomenų centrų ir logistikos srityse. ( „TechCrunch“ )
Tai dar vienas ženklas, kad „fizinis DI“ tampa fraze, kurią visi nori pasiskolinti, pasiskolinti ar tyliai siekti. „Agile“ teigia, kad jau įdiegė daugiau nei 20 000 robotikos sprendimų, tad tai ne koks nors laboratorijoms skirtas mėnulio spindulys – tai DI, bandantis išlipti iš pokalbių lango į sandėlius, o tai šiek tiek neramina ir gana reikšminga. ( „TechCrunch“ )
DUK
Kodėl naujasis „Arm“ lustas yra svarbus dirbtinio intelekto infrastruktūrai?
„Arm“ AGI procesorius atrodo reikšmingas, nes jis pozicionuojamas kaip daugiau nei įprastas serverio lustas. Bendrovė orientuojasi į agentinius dirbtinio intelekto darbo krūvius, kai programinė įranga atlieka veiksmus su mažesne žmonių priežiūra. Tai suteikia „Arm“ aiškesnį kelią labiau konkuruoti dirbtinio intelekto infrastruktūros srityje, o ne tiesiog tiekti dizainus ribinėse rinkose. Pajamų teiginys taip pat rodo, kad „Arm“ tai laiko pagrindine verslo linija, o ne šalutiniu eksperimentu.
Ką iš tikrųjų reiškia ES dirbtinio intelekto kontrolė, susijusi su „Google“, „Meta“, „OpenAI“ ir „Amazon“?
Šie susitikimai rodo, kad Europa žvelgia toliau nei pokalbių robotai ir nagrinėja pagrindinę dirbtinio intelekto galios struktūrą. Tai apima mokymo duomenis, debesijos platformas ir tai, ar didelės įmonės gali pasinaudoti savo pozicija, kad pašalintų konkurentus. Praktiškai problema yra ne tik tai, ką gali modeliai, bet ir kas kontroliuoja bėgius, kuriais jie važiuoja. Todėl dirbtinio intelekto reguliavimas tampa tiek pat svarbus, kiek ir saugumui.
Kaip „Databricks“ paverčia dirbtinį intelektą saugumo produktu?
„Databricks“ pasitelkė „Lakewatch“, kad pristatytų praktinį įmonės dirbtinio intelekto naudojimo atvejį: kaip sumažinti saugumo operacijų krūvį. Produktas atlieka tokius darbus kaip grėsmių aptikimas ir tyrimas, pasitelkdamas dirbtinio intelekto agentus, kuriuos valdo „Anthropic“ atstovas Claude'as. Startuolių įsigijimai yra svarbūs, nes jie sustiprina produktą po paviršiumi, o ne tik su juo susijusią rinkodarą. Tai ženklas, kad pirkėjai nori, kad dirbtinis intelektas būtų integruotas į pagrindinius darbo procesus.
Kodėl „OpenAI“ uždaro „Sora“, jei AI vaizdo įrašas atrodė toks daug žadantis?
Straipsnyje „Sora“ veiklos sustabdymas pristatomas kaip staigus, nes „OpenAI“ nenurodė priežasties ar viso termino. Tuo pačiu metu ataskaitose nurodomas platesnis poslinkis link kodavimo įrankių, įmonių produktų, robotikos ir dirbtinio intelekto (AGI) darbo. Tai rodo, kad prašmatnūs vartotojams skirti AI vaizdo įrašai gali nebebūti svarbiausias vidinis prioritetas. Daugelyje įmonių dėmesys greitai perkeliamas į sritis, turinčias aiškesnį strateginį ar komercinį atlygį.
Ką naujasis „Kleiner Perkins“ finansavimas sako apie dirbtinio intelekto rinkos kryptį?
Nauji fondai rodo, kad investuotojai vis dar laiko dirbtinį intelektą vertu investicijų tiek ankstyvosios, tiek vėlyvosios stadijos įmonėse. Kleinerio esama patirtis su tokiais vardais kaip „Anthropic“, „Harvey“, „Together AI“ ir „OpenEvidence“ leidžia manyti, kad tai labiau statymas dėl įsitikinimų, o ne atsitiktinis tendencijų vaikymasis. Straipsnyje taip pat užsimenama apie rinkos nuotaikas: energinga, konkurencinga ir vis dar šiek tiek neaiški. Kapitalas vis tiek teka.
Kodėl robotikos partnerystės tampa tokia svarbia dirbtinio intelekto istorijos dalimi?
„Agile Robots“ ir „Google DeepMind“ partnerystė rodo, kad dirbtinis intelektas (DI) pereina iš programinės įrangos sąsajų į fizines sistemas. Užuot pasilikę pokalbių languose, pagrindiniai modeliai yra testuojami pramoninėje aplinkoje, pavyzdžiui, logistikoje, automobilių pramonėje, elektronikoje ir duomenų centruose. Tai svarbu, nes diegimas fiziniame pasaulyje padidina patikimumo ir praktinės vertės riziką. Tai taip pat rodo, kad DI augimas nebėra apsiriboja modeliais ir programėlėmis.