🧩 „Anthropic“ stiprina įmonių pasiūlymus naudodama „Cowork“ papildinius ↗
„Anthropic“ vis labiau orientuojasi į „darbo vietos dirbtinį intelektą“, diegdama įskiepių stiliaus konstrukcinius blokus, kurie leidžia komandoms supakuoti pasikartojančius darbo eigą į kažką artimesnio vidinei programai.
Atmosfera yra mažiau „klausk pokalbių roboto“ ir labiau „perduok užduotį pusiau struktūrizuotam pagalbininkui“, kas skamba nuobodžiai, kol neprisimeni, kad nuobodu yra ta vieta, kur dažniausiai slypi pinigai.
Taip pat yra atviras pradinis įskiepių rinkinys – iš esmės tylus kvietimas kopijuoti, keisti ir siųsti – ir praktiškai būtent taip dauguma įmonių programinės įrangos tampa apčiuopiama.
🧪 „Poetiq“ gauna 45,8 mln. dolerių pradinį finansavimą savo LLM gerinančiai „meta sistemai“ ↗
„Poetiq“ investavo didelį finansavimą, kad sukurtų tai, ką vadina LLM „meta-sistema“ – sluoksnį, skirtą pagerinti išvesties kokybę ir kartu sumažinti vykdymo laiko sąnaudas.
Esmė ta, kad pateikiate jam užduočių pavyzdžius, o tai padeda modelį paversti labiau agentiniu, su integruotu iteraciniu savęs tikrinimu ir tobulinimu. Tarsi suteiktumėte modeliui mažytį vidinį projektų vadovą... šiek tiek išrankų, bet vis tiek.
Jei veiks, tai bus praktiškas atrakinimas. Jei ne, prisijungs prie krūvos „mes pataisėme teisės magistro studijas“ pradedančiųjų įmonių, kurios, kaip paaiškėjo, daugiausia buvo... vibracijos.
💸 Dirbtinio intelekto startuolių rizikos kapitalistai slapta finansuoja ↗
„Baseten“ yra įvardijamas kaip „išvadų sluoksnio“ nugalėtojas – ta nepatraukli dalis, kai modeliai veikia gamyboje, biudžetai tampa keisti, o inžinieriai pradeda skaičiuoti milisekundes, tarsi normuotų vandenį.
Straipsnyje teigiama, kad įvyko didelis investavimo etapas su didele verte, ir atkreipiamas dėmesys į „Nvidia“ dalyvavimą – tai vienas iš tų signalų, kuriuos žmonės traktuoja kaip vėjo mentę: kur pasirodo „Nvidia“, ten seka ir dėmesys.
Tai taip pat primena, kad aukso karštligės metu svarbu ne tik sukurti geriausią modelį, bet ir padaryti jį pakankamai įperkamą, kad išliktų įsitraukęs.
🧾 „WSJ“ praneša, kad „OpenAI“ ruošiasi ketvirtojo ketvirčio IPO ↗
Pranešama, kad „OpenAI“ ruošia pamatus IPO tvarkaraščiui, taip pat kuria finansų lyderystę – tokius veiksmus, kurie paprastai reiškia „rimtai žiūrime į viešojo sektoriaus gyvenimą“, nesvarbu, ar jie tai sako garsiai, ar ne.
Potekstė gana tiesmuka: dirbtinis intelektas priešakinėse linijose yra brangus, konkurencija didelė, o didžiulių kapitalo fondų pritraukimas tampa lengvesnis, kai istoriją gali parduoti visai rinkai, o ne tik saujelei privačių rėmėjų.
Ir taip, tai šiek tiek siurrealu. „DI laboratorija“ ir „IPO pasiruošimas“ viename sakinyje vis dar atrodo kaip du magnetai, susijungiantys.
🤝 „ServiceNow“ ir „Anthropic“ atskleidžia dirbtinio intelekto susitarimą ↗
„ServiceNow“ bendradarbiauja, kad integruotų „Claude“ į savo darbo eigą, šį modelį paversdama numatytąja parinktimi įrankiuose, kuriuos žmonės jau naudoja IT, žmogiškųjų išteklių, palaikymo skyriams – visiems nepatraukliems dalykams, kurie padeda įmonėms išlikti stabilioms.
Tikroji istorija čia yra paskirstymas: jei dirbtinis intelektas yra darbo eigos viduje, jam nereikia maldauti vartotojų prisiminti, kad jis egzistuoja. Jis tiesiog... yra čia, tyliai atlikdamas nuobodžias užduotis.
Tokie sandoriai taip pat skatina naratyvą „agentai visur“ – net jei pusę laiko „agentas“ vis dar reiškia „robotą, kuris formas užpildo greičiau nei jūs“
🕵️♂️ „Google“ prideda „Agentic Vision“ prie „Gemini 3 Flash“ ↗
„Google DeepMind“ siūlo „Agentinės vizijos“ idėją „Gemini 3 Flash“ – leisti modeliui cikliškai žiūrėti, veikti (naudojant kodo įrankius) ir vėl žiūrėti, užuot apsimetus, kad iš pirmo žvilgsnio puikiai suprato vaizdą.
Tai reiškia praktinius veiksmus, tokius kaip priartinimas prie mažų sričių, apkirpimas arba nedidelių skaičiavimų atlikimas kaip samprotavimo srauto dalis. Tai beveik komiškai akivaizdu, bet kartu – tyliai – ir tikras žingsnis link mažiau „užtikrintų klaidingų atsakymų“ atliekant vaizdines užduotis.
Jei šis modelis įsitvirtina, „vizijos modelis“ nustoja reikšti „apibūdinti nuotrauką“ ir pradeda reikšti „apklausti nuotrauką“, kas skamba kiek agresyviai... bet galbūt to ir reikia tikslumui.
DUK
Kas yra „Anthropic“ „Cowork“ įskiepiai ir kaip jie padeda komandoms?
„Cowork“ įskiepiai yra suformuluoti kaip įskiepių stiliaus konstrukciniai blokai, padedantys komandoms pasikartojančias užduotis paversti pusiau struktūrizuotais darbo srautais. Vietoj laisvos formos „pokalbio“, ši idėja labiau linksta prie darbo priskyrimo pagalbininkui, kuris laikosi nuoseklaus modelio. Daugelyje įmonių dirbtinio intelekto diegimų tokia struktūra paprastai palengvina pritaikymą, nes rezultatai atrodo labiau nuspėjami. „Pradinis rinkinys“ taip pat rodo, kad šablonų kopijavimas ir pritaikymas yra numatyto darbo būdo dalis.
Kaip įmonės dirbtinis intelektas pereina nuo pokalbių robotų prie integruotų darbo eigų?
Šių atnaujinimų pagrindinė linija – įmonės dirbtinis intelektas (DI) tolsta nuo atskiro pokalbių roboto prie kažko, kas integruota į kasdienius įrankius. Kai DI yra esamo darbo eigos viduje, vartotojams nereikia prisiminti atidaryti atskiros sąsajos. Tai paprastai skatina nuolatinį naudojimą, ypač atliekant įprastus IT, HR ir palaikymo darbus. Dėmesys skiriamas patikimumui ir kartojamumui, o ne naujumui.
Ką praktiškai reiškia „ServiceNow“ ir „Anthropic“ partnerystė?
Partnerystė pristatoma kaip „Claude“ integravimas į „ServiceNow“ darbo eigos rinkinį, paverčiant jį numatytąja parinktimi sistemose, kurias žmonės jau naudoja. Tai pirmiausia suprantama kaip paskirstymo žaidimas: dirbtinis intelektas atsiranda ten, kur jau yra bilietai, užklausos ir patvirtinimai. Daugelyje organizacijų būtent ten kaupiasi nepatrauklūs, bet didelio masto darbai. Vertė slypi ne tiek efektingose demonstracijose, kiek tyliame nuobodžių žingsnių pašalinime.
Ką turėtų daryti „Poetiq“ „meta-sistema“ teisės magistrantams?
„Poetiq“ siūlo sluoksnį, skirtą pagerinti išvesties kokybę ir kartu sumažinti vykdymo laiko sąnaudas, formuojant modelius užduočių pavyzdžiais ir iteracine savikontrole. Įsivaizduokite tai kaip patikslinimo ciklo pridėjimą, kad sistema galėtų patikrinti ir pakoreguoti atsakymus prieš priimdama galutinę versiją. Daugelyje kanalų tai panašu į agento elgesį, nesiremiant vien vienkartiniais atsakymais. Pažadas pragmatiškas: mažiau klaidų ir mažiau eikvojamų skaičiavimo išteklių.
Kodėl investuotojus domina „išvadų lygmuo“ ir tokios įmonės kaip „Baseten“?
„Išvadų sluoksnis“ yra tas, kuriame modeliai veikia gamyboje, ir būtent čia delsa, patikimumas ir kaina tampa skausmingai apčiuopiami. Šiame straipsnyje „Baseten“ pozicionuojama kaip tikėtina nugalėtoja šioje nepatrauklioje, bet esminėje steko dalyje. Daugelyje diegimų geriausias modelis nėra pagrindinis apribojimas – biudžetas ir atsako laikas. „Nvidia“ dalyvavimas dažnai traktuojamas kaip signalas, kad infrastruktūros aspektas yra svarbus.
Kas yra „agentinė vizija“ „Gemini 3 Flash“ ir kodėl ji svarbi?
„Agentinė vizija“ apibūdinama kaip modelio ciklo peržiūra, veikimas naudojant įrankius (pvz., kodą) ir vėl peržiūra. Tai leidžia atlikti praktinius veiksmus, tokius kaip priartinimas, apkirpimas ar nedidelių skaičiavimų atlikimas, užuot apsimetus, kad pirmo žvilgsnio pakako. Tikslas – sumažinti klaidų skaičių atliekant vizualines užduotis, atliekant sąmoningesnį patikrinimą. Jei šis modelis plinta, vizijos modeliai pradeda elgtis labiau kaip tyrėjai, o ne kaip pasakotojai.