🤝 „Microsoft“ pristato dirbtinio intelekto atnaujinimus ir išankstinės prieigos klientams pristato „Copilot Cowork“ ↗
„Microsoft“ dar labiau pastūmėjo „Copilot“ į kelių modelių teritoriją, kuri dabar atrodo esanti pagrindinė tema – ne vienas modelis laimi, o keli sujungiami. Naujasis „Kritikos“ srautas leidžia GPT parengti atsakymo juodraštį, o Claude'as tikrina jo tikslumą ir kokybę. „Microsoft“ teigia, kad nori, jog šis peržiūros ciklas vėliau taptų dvipusis.
Taip pat buvo paleista „Council“ programa, skirta greta esančių modelių palyginimui, ir išplėsta prieiga prie „Copilot Cowork“ per ankstyvosios prieigos programą „Frontier“. Esmė gana paprasta: mažiau haliucinacijų, greitesnis darbas, geresni rezultatai – bent jau taip atrodo, nes šis pažadas tapo standartine pramonės kalba. ( „Reuters“ )
🇰🇷 Pietų Korėjos dirbtinio intelekto lustų startuolis „Rebellions“ naujausiame finansavimo etape pritraukė 400 mln. dolerių ↗
„Rebellions“ pritraukė 400 mln. JAV dolerių, o jos vertė siekė maždaug 2,34 mlrd. JAV dolerių. Tai nemažas investicijų etapas, rodantis, kad investuotojai vis dar nori investuoti į dirbtinio intelekto infrastruktūrą, ypač už įprastų JAV teritorijų ribų. Bendrovė teigė, kad šios lėšos padės jai plėstis JAV, auginti „Rebel100“ platformą ir siekti galutinio IPO.
Labiausiai išsiskiria su tuo susijęs politinis-pramoninis kontekstas. Korėjos augimo fondas tiesiogiai investavo pagal šalies „K-Nvidia“ iniciatyvą, o „Rebellions“ lažinasi, kad tikrasis dirbtinio intelekto mūšio laukas persikėlė iš prašmatnių pokalbių robotų į pigesnius ir efektyvesnius mechanizmus, kurie juos valdo. Tai atrodo mažiau žavinga, o svarbiau. ( „Reuters“ )
🇫🇷 Prancūzijos bendrovė „Mistral“ pritraukė 830 mln. dolerių skolos dirbtinio intelekto duomenų centro statybai ↗
„Mistral“ užsitikrino 830 mln. dolerių vertės skolos finansavimą duomenų centrui netoli Paryžiaus statyti ir 13 800 „Nvidia“ lustų įsigyti. Tai daug geležies, daug galios ir labai tiesmukas pareiškimas, kad Europa nenori amžinai nuomotis savo dirbtinio intelekto ateities iš Amerikos debesų gigantų.
Svetainė turėtų būti paleista antrąjį ketvirtį ir yra platesnio plano, kuriuo siekiama iki 2027 m. pabaigos pasiekti 200 megavatų skaičiavimo pajėgumą visoje Europoje, dalis. „Mistral“ taip pat aptarnauja klientus, įskaitant Prancūzijos ginkluotąsias pajėgas, todėl tai ne tik startuolių augimo istorija – tai infrastruktūra, suverenitetas ir strategija, susipynę tarsi kabeliai po pakeltomis grindimis. („ Reuters“ )
🍎 „Apple Intelligence“ per klaidą paleista Kinijoje. ↗
„Apple“ netyčia atskleidė „Apple Intelligence“ funkcijas kai kuriems „iPhone“ naudotojams Kinijoje, o vėliau, internete pasklidus pranešimams, jas atšaukė. Remiantis „The Verge“ pranešimų santrauka, diegimas įvyko per klaidą, o tai toli gražu nėra idealu, atsižvelgiant į tai, kaip griežtai dirbtinio intelekto funkcijos yra reguliuojamos Kinijos rinkoje.
Keista yra tai, kad „Apple“ vis dar reikia vietinio partnerio, kuris ten teiktų dirbtinio intelekto įrankius, o „Alibaba“ yra viena iš anksčiau minėtų bendrovių. Taigi, tai nebuvo tik klaidingas perjungimas – tai trumpai atskleidė, kokia nebaigta yra „Apple“ dirbtinio intelekto strategija Kinijoje. ( „The Verge “)
⚖️ Tyrimas rodo, kad dauguma JAV federalinių teisėjų naudoja dirbtinį intelektą ↗
Naujame tyrime nustatyta, kad 60 proc. JAV federalinių teisėjų teisminiame darbe naudoja bent vieną dirbtinio intelekto įrankį, nors tik 22 proc. teigė, kad jį naudoja kasdien arba kas savaitę. Dauguma jų labiau remiasi teisinėms sistemomis, o ne bendrais pokalbių robotais, o dažniausiai tai daroma teisiniams tyrimams, po to seka dokumentų peržiūra.
Tai didžiulis, tylus pokytis. Teismai paprastai būna apatiški, o paskui staiga – nebe, o čia vienas iš trijų teisėjų teigė, kad leidžia arba skatina dirbtinio intelekto naudojimą teismuose, o 20 % tai oficialiai draudžia. Tuo pačiu metu daugiau nei 45 % teigė, kad teismo administracija nesuteikė dirbtinio intelekto mokymų, o tai atrodo kaip įprastas šiuolaikinių technologijų modelis – pirmiausia pritaikymas, o apsauginės tvoros – vėliau. ( Reuters )
📉 Vis daugiau amerikiečių naudoja dirbtinio intelekto įrankius, tačiau vis mažiau jų teigia galintys pasitikėti rezultatais ↗
Naujos apklausos parodė, kad amerikiečiai daugiau naudojasi dirbtiniu intelektu, tačiau mažiau juo pasitiki, o tai skamba prieštaringai, kol neprisimenate, kad būtent taip žmonės elgiasi su puse interneto. Apklausa parodė, kad 70 % mano, jog dirbtinio intelekto pažanga sumažins darbo vietų skaičių, o tik 7 % mano, kad ji sukurs daugiau darbo vietų.
Nuotaikos blogos ne tik dėl darbo vietų. Du trečdaliai respondentų teigė, kad įmonės nepakankamai skaidriai kalba apie dirbtinio intelekto naudojimą, ir tokia pati dalis teigė, kad vyriausybė jo nepakankamai reguliuoja. Taigi, diegimas auga, bet entuziazmas ne – labiau niūrus sambūvis nei meilės romanas. ( „TechCrunch “)
DUK
Kodėl „Microsoft“ derina kelis dirbtinio intelekto modelius „Copilot“ sistemoje?
Atrodo, kad „Microsoft“ kreipia „Copilot“ į kelių modelių sistemą, nes vienas modelis gali generuoti duomenis, o kitas juos peržiūrėti. Šiuo atveju GPT parengia atsakymo juodraštį, o Claude'as patikrina jo kokybę ir tikslumą. Praktinis tikslas yra sumažinti haliucinacijas ir pagerinti rezultatus neprašant vienos sistemos atlikti visko vienu metu. Dėl to „Copilot“ atrodo mažiau kaip atskiras pokalbių robotas, o labiau kaip valdomas darbo eigas.
Ką iš tikrųjų daro naujoji „Microsoft“ „Critique“ funkcija?
Kritika apibūdinama kaip peržiūros ciklas, kuriame vienas modelis parašo atsakymą, o kitas jį įvertina. Tai svarbu, nes prieš rezultatui pasiekiant vartotoją, pridedamas antras etapas. Komandos dažnai nori tokios struktūros, kad anksčiau proceso metu būtų pastebėtos klaidos, silpnas samprotavimas ar neaiški formuluotė. „Microsoft“ taip pat užsiminė, kad nori, jog šis grįžtamojo ryšio ciklas laikui bėgant taptų interaktyvesnis.
Kodėl investuotojai vis dar remia dirbtinio intelekto lustų bendroves, tokias kaip „Rebellions“?
Straipsnyje teigiama, kad investuotojai vis dar mato didelį potencialą dirbtinio intelekto infrastruktūros lygmenyje. „Rebellions“ save pozicionuoja ties pigesniais ir efektyvesniais skaičiavimais, o ne teiginiais apie vartotojams skirtus pokalbių robotus. Šis pasiūlymas gali būti įtikinamas, nes dirbtinio intelekto paklausa vis dar priklauso nuo modelių pagrindu veikiančios techninės įrangos. Naujausias finansavimo etapas taip pat rodo, kad regioninės valdžios institucijos ir fondai nori vietos lyderių šioje srityje.
Kodėl „Mistral“ duomenų centro plėtra yra svarbi Europos dirbtinio intelekto strategijai?
„Mistral“ plėtra svarbi ne tik dėl įmonės augimo, bet ir dėl skaičiavimo pajėgumų kontrolės. Įsigijus tūkstančius „Nvidia“ lustų ir pastatius objektą netoli Paryžiaus, Europa nori daugiau dirbtinio intelekto infrastruktūros savo žemėje. Daugelyje dirbtinio intelekto tiekimo kanalų prieiga prie duomenų centrų, elektros energijos ir lustų padeda nustatyti, kas gali kurti ir diegti modelius dideliu mastu.
Kodėl „Apple Intelligence“ Kinijoje pasirodė taip daug?
Tai tapo didele problema, nes dirbtinio intelekto funkcijos Kinijoje veikia griežtai reglamentuotoje aplinkoje. Pranešama, kad „Apple“ per klaidą atskleidė šiuos įrankius prieš juos atšaukdama, o tai pabrėžė, koks nebaigtas vis dar atrodo vietinis dirbtinio intelekto diegimas. Straipsnyje taip pat pažymima, kad „Apple“ reikia vietinio partnerio, todėl incidentas nebuvo tik programinės įrangos klaida, o akivaizdžiai išryškėjusi strateginė problema.
Kodėl vis daugiau žmonių naudoja dirbtinio intelekto įrankius, nors pasitikėjimas dirbtiniu intelektu vis mažėja?
Straipsnyje atkreipiamas dėmesys į tendenciją, pagal kurią dirbtinio intelekto naudojimas didėja, nes jis yra praktiškas, net kai pasitikėjimas rezultatais išlieka silpnas. JAV teisėjai jau naudoja dirbtinį intelektą tyrimams ir dokumentų peržiūrai, o apklausos rodo, kad daugelis amerikiečių vis dar nerimauja dėl darbo vietų, skaidrumo ir reguliavimo. Šis derinys rodo, kad dirbtinis intelektas tampa neatsiejama darbo rinkos dalimi, kol dar nepasiekė pasitikėjimo, mokymo ir valdymo.