Dirbtinis intelektas teisėje sparčiai vystosi – greičiau nei kava atvėsta poilsio kambario puodelyje – ir teisinga užduoti tiesą sakant: ar teisininkų padėjėjus pakeis dirbtinis intelektas? Trumpas atsakymas: ne visuotinis. Šis vaidmuo kinta, o ne nyksta. Ilgesnis atsakymas yra įdomesnis ir, tiesą sakant, kupinas galimybių, jei teisingai jį pritaikysite.
Straipsniai, kuriuos galbūt norėsite perskaityti po šio:
🔗 Dirbtinio intelekto teisiniai įrankiai: Dirbtinis intelektas kasdieniams poreikiams, skirtas pasiruošimui advokato praktikai
Kaip dirbtinis intelektas, skirtas pasiruošimui advokato darbui, supaprastina sutartis, ginčus ir įprastus klausimus.
🔗 Ar galite išleisti dirbtinio intelekto parašytą knygą?
Teisiniai, etiniai ir praktiniai žingsniai, susiję su dirbtinio intelekto generuojamais rankraščiais.
🔗 Ar dirbtinis intelektas pakeis buhalterius?
Ką automatizavimas reiškia buhalterijos, audito ir konsultavimo vaidmenims.
🔗 Ar pilotus pakeis dirbtinis intelektas?
Autonominių skrydžių aviacijoje sauga, reguliavimas ir terminai.
Trumpas komentaras: Ar teisininkų padėjėjus pakeis dirbtinis intelektas? ⚡
Tikriausiai ne kaip darbo kategorija, bet daugelis užduočių bus pertvarkytos. Dirbtinis intelektas jau gali apibendrinti dokumentus, ieškoti teismų praktikos, atrinkti duomenis ir parengti tinkamus pirmuosius dokumentus. Tačiau darbas, kuris iš tiesų svarbus praktikoje – sprendimų priėmimas, bylų strategija, klientų koordinavimas, konfidencialumo kontrolė ir užtikrinimas, kad dokumentai būtų teisingi iš pirmo karto – vis dar labai priklauso nuo žmonių priežiūros. JAV advokatūros gairėse pabrėžiama, kad žmonės turi suprasti įrankius, patvirtinti rezultatus ir apsaugoti klientų duomenis, o ne perduoti atsakomybę modeliui [1].
Darbo rinka rodo tą patį: bendras augimas yra nedidelis, tačiau nuolatinės metinės laisvos darbo vietos išlieka daugiausia dėl darbuotojų kaitos ir poreikio pakeisti darbuotojus, o ne dėl masinio darbuotojų skaičiaus mažėjimo. Tai nėra profesijos, kuri greitai išnyks, profilis [2].
Kuo dirbtinis intelektas naudingas teisininkų padėjėjams ✅
Kai dirbtinis intelektas iš tiesų padeda teisinėje veikloje, paprastai matomas tam tikras šių elementų derinys:
-
Konteksto išsaugojimas – jame žingsnis po žingsnio perteikiami šalių pavadinimai, datos, įrodymai ir ta keista sąlyga, kuri jums rūpi.
-
Šaltiniais pagrįsti atsakymai – skaidrios nuorodos į pagrindinį autoritetą ir patikimą turinį, o ne interneto gandai [5].
-
Griežta saugumo pozicija – įmonės valdymas ir privatumo kontrolė, aiškiai apibrėžiant klientų duomenų tvarkymą [1].
-
Darbo eigos pritaikymas – jis yra ten, kur jau dirbate („Word“, „Outlook“, DMS, tyrimų programų paketai), kad nereikėtų pridėti tabuliacijos chaoso [5].
-
Žmogus-in-ciklas pagal numatytąją paskirtį – skatina peržiūrą, įspėjimus ir patvirtinimus; niekada neapsimeta esąs advokatas [1].
Būkime atviri: jei įrankis jų neišlaiko, jis tik padidina triukšmą. Kaip nusipirkti greitesnį trintuvą, kad pagamintumėte... blogesnius kokteilius.
Kur dirbtinis intelektas jau spindi teisininko padėjėjo darbe 🌟
-
Teisiniai tyrimai ir apibendrinimai – greitos apžvalgos prieš gilesnį tyrimą; naujesniuose rinkiniuose vienoje srityje sujungiamas teisės aktų rengimas, tyrimai ir analizė, todėl tenka mažiau kopijuoti ir įklijuoti [5].
-
Dokumentų analizė ir pirmojo juodraščio generavimas – laiškai, pagrindiniai prašymai, kontroliniai sąrašai ir problemų žymės, kuriuos vėliau redaguojate pagal standartą [5].
-
Elektroninių duomenų atskleidimo triažas – klasterizavimas / dublikatų šalinimas, siekiant sumažinti duomenų kiekį prieš žmogaus atliekamą peržiūrą, kad jūsų laikas būtų skirtas strategijai, o ne kanceliarinėms operacijoms.
-
Vadovėliai ir išlygų valdymas – spragų ir agresyvių terminų žymėjimas jūsų rengimo aplinkoje, kad problemas išspręstumėte anksčiau.
Jei kada nors esate rašę 2000 puslapių kūrinį 19 val., galite pajusti, kaip tai pakeičia dieną. Ne magija – tiesiog geresnis oras kambaryje.
Sudėtinės bylos apžvalga: vidutinio dydžio bylinėjimosi byloje komanda, naudodama dirbtinio intelekto klasterizavimą, suskirstė 25 tūkst. el. laiškų į temines grupes, o tada atliko žmogaus kokybės patikrinimą „tikėtina, kad reaguoja“ grupėse. Rezultatas: mažesnė peržiūrų visuma, partneriui ankstesnės įžvalgos ir mažiau vėlyvo vakaro problemų. (Tai įprastų darbo eigų apibendrinimas, o ne vieno kliento istorija.)
Kur dirbtinis intelektas vis dar sunkiai verčiasi ir kodėl žmonės laimi 🧠
-
Haliucinacijos ir per didelis pasitikėjimas savimi – net ir teisiškai suderintos sistemos gali sufabrikuoti arba neteisingai interpretuoti autoritetą; lyginamosios analizės rodo reikšmingą klaidų lygį atliekant teisines užduotis, o tai... teisme nėra malonu [3].
-
Etikos pareigos – kompetencija, konfidencialumas, bendravimas ir mokesčių skaidrumas – vis tiek galioja ir naudojant dirbtinį intelektą; teisininkai (ir kartu prižiūrimi darbuotojai) privalo suprasti technologijas, patvirtinti rezultatus ir apsaugoti klientų duomenis [1].
-
Įmonės realybė – klientai moka už teisingą ir pagrįstą darbą. Puikus juodraštis, kuriame trūksta vieno jurisdikcijos niuanso, nėra vertingas. Teisininko padėjėjai, derinantys įgūdžių naudotis įrankiais ir praktinį vertinimą, išlieka nepakeičiami.
Rinkos signalas: ar pakeitimas iš tikrųjų vyksta? 📈
Signalai yra mišrūs, bet nuoseklūs:
-
Nuolatinis teisinės pagalbos poreikis , nepaisant riboto grynojo augimo – maždaug 39 300 naujų darbo vietų per metus atsiranda dėl išėjimo į pensiją ir mobilumo – tai klasikinis pakaitinis įdarbinimas, o ne visiškas darbo vietų panaikinimas [2].
-
Darbdaviai tikisi užduočių automatizavimo, o ne visiško vaidmenų panaikinimo. Pasaulinės darbo jėgos apklausos rodo, kad organizacijos perskirsto užduotis ir kartu sukuria analitinio mąstymo bei technologijų mokėjimo paklausą – teisinė sritis yra platesnio masto perbalansavimo dalis [4].
-
Pardavėjai integruoja dirbtinį intelektą į pagrindinius teisinius procesus (tyrimus + rengimą + gaires), aiškiai prisiimdami profesionalią priežiūrą, o ne automatizavimą be jokių veiksmų [5].
Karštos prognozės, prognozuojančios visišką darbuotojų pakeitimą, patenka į antraštes. Kasdienės operacijos atskleidžia ramesnę realybę: išplėstas komandas, naujus lūkesčius ir produktyvumo padidėjimą, kai tai daroma atsargiai [4][5].
„Ar teisininkų padėjėjus pakeis dirbtinis intelektas?“ – Ką iš tikrųjų apima šis vaidmuo 👀
Teisininkų padėjėjai ne tik rašo formas. Jie koordinuoja klientų aptarnavimą, tvarko terminus, rengia įrodymų rinkinius, renka įrodymus, tvarko bylų dokumentus ir pastebi praktines minas, kurios susprogdina kitaip švarią teoriją. Didelė to dalis yra esminis teisinis darbas, prižiūrint advokatui, ir didelė jo dalis yra apmokestinama. Kitaip tariant, svarbus efektyvumas, bet taip pat svarbus ir tikslumas bei atsakomybės prisiėmimas [2].
Išvada: ar teisininkų padėjėjus pakeis dirbtinis intelektas? Įrankiai imsis pasikartojančių pjūvių, taip. Tačiau skirtumas tarp gero darbo ir pakartotinio darbo yra tas, kuris žino bylos istoriją, ko nori partneris ir kuris teisėjas ko nekenčia.
Palyginimo lentelė – teisiniai dirbtinio intelekto įrankiai, kuriuos teisininkų padėjėjai iš tikrųjų naudoja 🧰📊
Pastaba: funkcijos ir kainos priklauso nuo sutarties ir leidimo; visada pasitikrinkite su tiekėju ir savo įmonės IT/GC apžvalga.
| Įrankis (pavyzdžiai) | Geriausiai tinka | Kaina* | Kodėl tai veikia praktikoje |
|---|---|---|---|
| Westlaw + Praktinės teisės dirbtinis intelektas | Tyrimų ir braižymo derinys | Įmonės tiekėjo kainos pasiūlymas | Pagrįsti atsakymai, susieti su patikimu turiniu [5]. |
| Lexis+ dirbtinis intelektas | Tyrimai, rengimas, įžvalgos | Įmonės – skiriasi | Šaltiniais pagrįsti atsakymai saugioje darbo vietoje. |
| Harvey | Visos įmonės asistentas + darbo eigos | Pasirinktinis – paprastai didelė organizacija | Integracijos, dokumentų saugyklos, darbo eigų kūrimo įrankiai. |
| „Word“ sutarčių priedai | Sąlygų patikrinimai + raudonos linijos | Vietomis pagrįsti lygiai | Pažymi rizikas ir siūlo sąlygas, skirtas rankiniam šlifavimui sumažinti. |
| eDiscovery DI moduliai | Triažas, klasterizavimas, sriegimas | Projektu pagrįstas | Sumažina šieno kupetą, kad žmonės sutelktų dėmesį į strategiją. |
*Teisinių technologijų sektoriaus kainodara yra žinoma dėl savo neskaidrumo; tikėkitės kainų, pagrįstų kiekiu ir pareigybėmis.
1-as giluminis tyrimas – tyrimas, juodraščio kūrimas, patikrinimas: naujas ritmas 📝
Šiuolaikinė teisinė dirbtinio intelekto sistema siekia apimti visą gyvavimo ciklą: ieškoti pirminiuose šaltiniuose, apibendrinti, pasiūlyti juodraštį ir neleisti jums naudotis „Word“ arba jūsų dokumentų valdymo sistema. Tai madinga. Vis dėlto sėkmingas modelis vis tiek yra juodraštis → patikrinti → užbaigti . Elkitės su dirbtiniu intelektu kaip su greitu, kartais pernelyg pasitikinčiu savimi pirmakursiu, kuris niekada nemiega, o su jumis – kaip su redaktoriumi, kuris užtikrina, kad tekstas būtų priimtinas. Geriausios savo klasėje sistemos pabrėžia citatas ir įmonės apribojimus, nes įstatymai baudžia už neatsargius veiksmus [5][1].
Giluminis 2-asis žvilgsnis – elektroninis atradimas be akių trūkčiojimo 📂
Dirbtiniu intelektu pagrįstas klasterizavimas ir reaguojančios tikimybės vertinimas gali smarkiai sumažinti problemų skaičių prieš peržiūrą. Tiesioginė nauda yra sutaupytas laikas, tačiau tikroji vertė yra pažintinė: komandos daugiau ciklų skiria temoms, laiko juostoms ir spragoms. Šis pokytis paverčia teisininkų padėjėjus valdymo bokštu, o ne konvejerio juosta – su žmogaus kokybės kontrole, nes rizika slypi kraštutiniuose atvejuose [3][1].
3-ioji giluminė analizė – etika, rizika ir žmogiškasis apsisaugojimas 🧩
Advokatų kontoros teikiamos gairės yra nepaprastai svarbios dviem aspektais: suprasti technologiją ir patvirtinti jos veikimą . Tai reiškia žinoti, kada modelis yra peržengęs savo ribas, kada citata dvokia netinkamai ir kada jautrus dokumentas neturėtų liesti konkretaus įrankio. Jei tai skamba kaip atsakomybė, tai taip ir yra – ir tai yra viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl teisinės pagalbos specialistams trūksta pakeitimo naratyvų [1].
4-oji giluminė apžvalga – produktyvumo padidėjimas yra realus, bet prižiūrimas 📈
Nepriklausomi ir pramonės tyrimai nuolat rodo, kad dirbtinis intelektas gali pagreitinti žinių apdorojimą – kartais labai – tačiau neprižiūrimas naudojimas gali sukelti priešingą poveikį arba sumažinti kokybę. Laimi prižiūrimas : leidžiama mašinai sprintuoti, o tada žmonės ją suderina su faktais, forumu ir įmonės stiliumi [4][3].
Įgūdžių žemėlapis: kaip teisininkų padėjėjai užtikrina savo karjeros ateitį 🗺️
Jei norite karjeros draudimo, kuris iš tikrųjų veiktų:
-
Dirbtinio intelekto raštingumas – greita struktūra, tikrinimo įpročiai ir supratimas, kur įrankiai yra stiprūs, o kur trapūs [1][3].
-
Šaltinių disciplina – reikalaukite atsekamų citatų ir jas patikrinkite [1].
-
Svarbių klausimų orkestravimas – laiko juostos, kontroliniai sąrašai, suinteresuotųjų šalių banda (robotas nepastumdys partnerio 16:59).
-
Duomenų higiena – redagavimas, asmens tapatybės duomenų aptikimas ir konfidencialumo darbo eigos [1].
-
Procesinis mąstymas – kurkite mikro-žaidimų knygas, kad dirbtinis intelektas galėtų sklandžiai prisijungti [5].
-
Kliento empatija – sudėtingumą išversti į paprastą kalbą; tai vis dar žmogiškasis įgūdis, kurį darbdaviai vertina [4].
Vadovėlis: žmogaus ir dirbtinio intelekto darbo eiga, kurią galėsite naudoti rytoj 🧪
-
Apimtis – apibrėžkite užduotį ir kaip atrodo „geras“.
-
Pateikite modelį su konkrečiais dokumentais, faktais ir stiliaus vadovu.
-
Juodraštis – sugeneruoti planą arba pirmąjį brėžinį.
-
Patikrinkite – patikrinkite citatas, palyginkite su pirminiais šaltiniais arba DMS precedentais.
-
Patikslinkite – pridėkite faktų, pataisykite toną, suderinkite su jurisdikcijos ypatumais.
-
Įrašykite – atkreipkite dėmesį, kas suveikė, išsaugokite raginimų šablonus, atnaujinkite savo kontrolinį sąrašą.
Antras kartas visada greitesnis nei pirmas, o ketvirtą jau susimąstysite, kodėl senasis būdas apskritai buvo prasmingas.
Rizikos ir atitikties kontrolinis sąrašas dirbtinio intelekto padedamam teisininko padėjėjui ✅🔒
-
Įrankį patvirtino įmonės IT ir GC.
-
Konfidencialumo nustatymai patvirtinti – pagal numatytuosius nustatymus jūsų kliento duomenų mokymai nevykdomi.
-
Citatos išplečiamos iki pagrindinio autoriteto, o ne santraukos puslapio.
-
Visus rezultatus prieš pateikiant dokumentus peržiūri prižiūrintis advokatas.
-
Aiškūs laiko įrašai, atspindintys dirbtinio intelekto naudojimą, kai taikomas mokesčių skaidrumas.
-
Išlaikymas atitinka kliento gaires ir jūsų DMS politiką.
Būtent to ir tikisi dabartinės etikos gairės [1].
Įdarbinimo realybė: ko iš tikrųjų ieško partneriai 👩🏽💼👨🏻💼
Įmonės vis dažniau renkasi teisininkų padėjėjus, kurie gali atlikti senus esminius darbus ir orientuotis dirbtinio intelekto palaikomuose įrankiuose: tyrimų rinkiniuose, „Word“ prieduose, el. duomenų atskleidimo ataskaitų srityse ir DMS integruotuose asistentuose. Teisininkų padėjėjas, kuris gali sukurti greitą darbo eigą arba ištaisyti netvarkingą užduotį, tampa pagrindiniu pasirinkimu. Tai yra svertas, o ne grėsmė [5].
Prieštaravimas, ažiotažas: „Bet skaičiau, kad dirbtinis intelektas visiškai pakeis teisininkus.“ 🗞️
Drąsios prognozės iškyla nuolat. Skaitykite toliau nei antraštė ir rasite atsvarų: etikos įsipareigojimus, tikslumo riziką ir klientų lūkesčius dėl pagrįsto darbo [1][3]. Rinka, žinoma, finansuoja sudėtingą teisinį dirbtinį intelektą, tačiau įmonėse jis vis dažniau diegiamas kontrolės priemonėmis – būtent čia ir išsiskiria kvalifikuoti teisininkų padėjėjai [4][5].
DUK: Atsakymai į baimes 😅
K: Ar pradinio lygio teisininko padėjėjo pareigos išnyks?
A: Taip, kai kurios pradinio lygio užduotys sumažės arba pasikeis. Tačiau įmonėms vis dar reikia žmonių, kurie gali ginčytis dėl faktų, išlaikyti pagreitį ir nepriekaištingai pateikti dokumentus. Pradedantiesiems vis svarbiau technologijomis pagrįstas koordinavimas ir tikrinimas, o ne nuo jo nutolimas [2][4].
K: Ar turiu išmokti penkių naujų įrankių?
A: Ne. Atidžiai perskaitykite savo įmonės principus. Įvaldykite tyrimų paketo dirbtinį intelektą, „Word“ papildinį ir bet kokį el. duomenų atskleidimo sluoksnį, prie kurio prisiliečiate. Gilinimasis pranoksta eksperimentavimą [5].
K: Ar DI juodraščius po nedidelių redagavimų saugu pateikti?
A: Dirbtinį intelektą traktuokite kaip galingą praktikantą. Puikus pagreitis, niekada negaunate galutinio įgaliojimo. Prieš kam nors paliekant pastato etikos gaires, patvirtinkite įgaliojimus ir faktus [1][3].
TL;DR 🎯
Ar teisininkų padėjėjus pakeis dirbtinis intelektas? Dažniausiai ne. Pareigos tampa aštresnės, techninio pobūdžio ir, tiesą sakant, įdomesnės. Nugalėtojai išmoksta naudotis įrankiais, kuria pasikartojančius darbo eigą ir išlaiko žmogišką požiūrį į sprendimus, kontekstą ir klientų aptarnavimą. Jei norite metaforos: dirbtinis intelektas yra greitas dviratis. Jį vis tiek turite vairuoti; vairavimas yra darbas.
Nuorodos
-
Amerikos advokatų asociacija – Pirmosios etikos gairės dėl teisininkų generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimo (2024 m. liepos 29 d.). Nuoroda
-
JAV darbo statistikos biuras – teisininkų padėjėjai ir teisiniai asistentai (profesinių perspektyvų vadovas). Nuoroda
-
Stanfordo HAI – „Dirbtinio intelekto bandymas: teisiniai modeliai haliucinacijas sukelia 1 iš 6 (ar daugiau) lyginamosios analizės užklausų.“ Nuoroda
-
Pasaulio ekonomikos forumas – 2025 m. ataskaita apie darbo vietų ateitį. Nuoroda
-
„Thomson Reuters“ teisinis tinklaraštis – „Teisinės dirbtinio intelekto priemonės su „Westlaw“ ir „Practical Law“ – viskas viename“. Nuoroda